超级店长Skill · SUPER-SM 总控系统

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超级店长Skill · SUPER-SM 总控系统

核心公式(v1.7.0 共识版)超级店长 = 总控Skill(大脑) × [ N=26~33个模块Skills(手脚) ] × 7S v1.7.0骨架(脊柱) × 五行人格(灵魂) × 龙龟喂养(进化) 本质定义:超级店长不是替代店长,不是工具箱,不是被动响应——是围绕店长岗位的认知操作系统。Skill本身=数字分身,人工是使用者,不进入Skill公式。 质量评级:⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (10/10 卓越级) 源文档:A:0521录音分析报告 + B:7S×龙爪OS架构 + C:小组讨论决策 → 建立步骤.pdf(9页·4463字)


零、系统定位:7S理论守门人

为什么需要超级店长Skill?

"店长可能有100件事,混乱无序。要把这一骨碌东西归拢到7S里面去——这个东西无非就在7S里面的某一块。"

超级店长Skill是味藏7S理论的守门人。所有子Skill必须在7S骨架内运行,任何偏离7S理论的内容都会被拦截和纠正。

子智能体自动调度

超级店长Skill (父Skill·总控大脑·7S守门人)
    │ auto_trigger_sub = true
    ├──→ 店长7S总控 (SM-CHIEF) ← 自动触发·调度技能
    │       ├──→ 16个子Skill (日/周/月/常驻)
    │       └──→ F1-F5五职能引擎
    ├──→ [未来] N个模块Skills ← 待构建
    └──→ 每个子Skill必须通过7S分类校验

一、核心公式四层分解

层级 组件 功能 核心原理
大脑 总控Skill 统一调度、信息汇总、决策路由 AI负责信息收集→分析→方案输出
手脚 N个模块Skills 具体事务执行(日/周/月) 一个Skill只解决一件完整的事
脊柱 7S骨架 所有工作的分类归拢框架 无序工作→有序7S分类→可SOP化
灵魂 五行人格 个性化管人方式、适配方案 按性格特点出不同方案,实现超级个性化

二、三大定位澄清(不是 / 是)

❌ 不是 ✅ 是
替代店长 共生伙伴:AI做AI擅长的,店长做店长擅长的
工具箱 认知操作系统:不是给一堆散装工具,是围绕岗位的一体化智能
被动响应 主动认知:自动收集数据、分析问题、给出方案,店长只做判断和执行

三、80/20 分工法则

核心逻辑

店长:80%解决人的问题 + 20%解决业务问题
    ├── 人员档案(招人/管人/育人)
    └── 客户档案(客户关系/会员运营)

三驾马车(料理长/前厅经理/线上):80%解决业务问题 + 20%解决人的问题(培训)
    ├── 料理长 → 产品搞定
    ├── 前厅经理 → 服务搞定
    └── 线上/外卖 → 外卖搞定

店长核心抓两个档案

档案 内容 AI支撑
人员档案 谁适合干什么、性格特点、能力边界 五行人格诊断+面谈记录+九宫格
客户档案 老饕分类、消费偏好、关系维护 RFM分析+储值追踪+感动案例

"人是一切资源。店长一定要招能解决问题的人进来,而不是找一个人进来。"


四、三驾马车 × AI人机分工

角色 职责线 AI做的事 人做的事
料理长 产品线 数据分析/库存预测/SOP优化 菜品研发/品质把控/后厨管理
前厅经理 服务线 客户画像/服务SOP/投诉预警 现场服务/客户关系/团队氛围
线上/外卖 线上线 外卖数据/平台评分/竞品监控 外卖品控/套餐设计/平台合作

五、7S骨架 — 工作归拢框架(守门人核心)

核心原则

"把所有店长工作按7S分类 → 每个S下面形成多个Skills → 每个S变身一个'龙爪'"

7S-to-Skills 映射框架

S模块 覆盖范围 预计Skills数 AI/人分工倾向
S1 战略/目标/计划 日目标·月目标·KPI拆解 3-5 AI 70% / 人 30%
S2 组织/人员/档案 人员档案·五行匹配·师徒制 5-8 AI 40% / 人 60%
S3 制度/流程/SOP 日反馈·巡检·退菜追踪 4-6 AI 60% / 人 40%
S4 数据/分析/日报 日报·周报·月报·驾驶舱 4-5 AI 90% / 人 10%
S5 客户/会员/营销 会员运营·储值·老饕维护 5-7 AI 50% / 人 50%
S6 产品/出品/品质 金枪鱼管理·匠心·三昧真火 3-5 AI 40% / 人 60%
S7 财务/成本/绩效 成本率·净利率·KPI考核 3-4 AI 70% / 人 30%

龙爪概念

"你说'日报'哗哗哗说完,激活日报Skill,自动给你总结、判断哪个地方有问题。"

每个S模块 = 一个龙爪容器,内含N个具体Skills。店长只需用自然语言触发,AI自动激活对应Skill执行。


六、Skill构建标准(9要素·四步法)

一个Skill的定义

"一个Skill只解决一件事。一件完整的事。日总结就是一件事,周复盘就是一件事。"

标准 说明
粒度 一件事 = 一个完整的、可独立完成的任务
检验标准 把真实数据扔进去,能否解决现实问题?
好坏判断 AI干的比人干得好 → 合格;还不如人 → 失败

SOP/Skill 必备9要素

序号 要素 说明 示例
岗位定位 这个Skill服务于什么角色 店长/料理长/前厅经理
性格特点 五行人格匹配,个性化输出 火行人→发散型方案
核心任务 这个Skill解决什么问题 日经营数据复盘
分析模型 最关键:用什么模型分析 RFM/WIME-5D/PDCA
关键动作 必须执行的步骤 数据采集→清洗→对比→结论
量化标准 结果指标/过程指标 客单价/翻台率/会员活跃率
数据验证 如何验证产出是否正确 环比/同比/目标达成率
风险控制 触发报警的底线 当日营业额低于X→红色预警
输出格式 最终产出的形式 日报模板/分析图表/行动建议

"没有分析模型,你的SOP是假的。"

构建流程(四步法)

第一步:列出店长全部工作(按最理想版本,不是当前版本)
    ↓
第二步:按7S框架归拢分类
    ↓
第三步:每个工作判断 AI干 vs 人干 → 能SOP化的全部SOP化
    ↓
第四步:构建Skill → 测试 → 优化 → 上线

"按未来的样子去罗列,按最理想的来。因为未来AI就能实现——原先没这个能力,AI就有这个能力。"


七、组织架构变革:倒三角赋能

核心理念

"总部全部变成大运营部,全部下到一线。从管理变成赋能。"

旧模式:                    新模式(倒三角):
董事长                      一线门店(店长)
  ↓                            ↑↑↑
总经理                      总部大运营部(每人赋能1-N个S)
  ↓
总部各部门
  ↓
一线门店

总部职能重构

旧角色 新角色 赋能哪些S
人力部 一线人力赋能师 S2(人员)的1-2个子模块
市场部 一线营销赋能师 S5(客户/会员)的2-3个子模块
财务部 数据中台 S4(数据)、S7(财务)
培训部 AI知识库维护者 所有S的知识更新

"总部人员赋能人家其中几个S。只有店长、总经理、董事长他们是最全的,剩下我们都是服务人家其中3个S、2个S。"

理想时间线

年份 目标 含义
2027 解放董事长 董事长不再困于日常管理,专注产品创新/全国考察
2028 解放总经理 总经理通过AI系统自主运转
2029 解放3位老总 店长层级全面AI化

八、AI × 企业微信 × 龙龟的终局构想

"分身"系统

企业微信 ←→ WorkBuddy(龙龟) ←→ 各岗位龙爪Skills
    ↓              ↓                ↓
 @某人的分身     自动触发        执行具体任务

"每个人都有一个小龙龟,就是你的分身。这个分身在企微里,@你的分身,就能直接出方案。"

信息流闭环

店长日报 → 扔进企微群
    ↓
各分身自动认领(城总的Skill领城总相关的,涛涛的Skill领涛涛相关的)
    ↓
AI自动分析 → 出判断 → 出方案
    ↓
店长只做一件事:执行还是不执行?
    ↓
执行反馈 → AI继续优化方案 → 闭环

"AI专门负责收集信息、分析数据、判断问题在哪里、给出方案。你作为人,只判断执行不执行。"


九、五行人格 × 个性化管理

为什么需要五行人格

"店长抓的是什么?抓人。你对他自身都不了解,你抓什么?"

五行人格心理学的作用:

  1. 招聘:招他本身就是好的,而不是要改他
  2. 管理:火行人有火行人的管法,水行人有水行人的管法
  3. 方案适配:同一问题,对不同性格的人出不同方案

典型场景

五行 管人方式 AI输出适配
天生老大,不爱请示 方案给方向少细节,鼓励自主
稳重型,需要安全感 方案给足数据和风险分析
成长型,需要认可 方案带成长路径和里程碑
规则型,需要清晰边界 方案结构化,标准明确
关系型,需要归属感 方案强调团队和氛围

"性格排屁股——招他本身就是好的,而不是要改他。"


十、7S守门人校验规则

子Skill注册必须通过7S分类校验

任何新建子Skill在注册到超级店长Skill时,必须通过以下校验:

校验项 规则 不通过后果
S归属 必须明确属于哪个7S模块 拒绝注册
覆盖范围 不能超出味藏7S体系定义范围 提示修正
AI/人分工 必须声明AI/人分工比例 返回补充
分析模型 必须包含至少1个分析模型 标记为不合格
五行适配 必须声明五行输出风格 返回补充
输出格式 必须定义输出格式 返回补充

子智能体自动触发规则

触发条件 激活方式
超级店长Skill被调用 店长7S总控自动加载
新建子Skill注册 自动7S分类校验
子Skill输出偏离7S 自动拦截+提示修正
关键词:超级店长/店长AI/门店助手 全系统激活

十一、7S v1.7.0 权威标准定义(脊柱层·知识地基)

来源:味藏7S Skill v1.7.0 — 7S定义权威来源,替代v1.0中的临时S1-S7分类

7S 人格化 一句话 店长在做什么
SV DNA/太阳 以食载道·传递美好 文化践行、仪式主持、价值观考核
S 大脑 绿色生态餐饮引领者 月度经营分析、战略目标追踪
St 骨骼/超级枢纽 四层嵌套×创业单元×AB角 排班调度、授权管理、三单元协同
Sy 神经 四层法治×双螺旋×日清周清 SOP执行监控、红线预警、PDCA闭环
Sty 气质 刚柔并济×修行场 四会主持、团队氛围、教练式领导
Sf 血液/超节点 螺旋力×三共同体 识人用人、绩效面谈、师徒配对
Sk 肌肉 四层生态×矛-盾-脉-脑 技能认证追踪、匠心传承、培训管理

7S × 店长工作归拢

每个S维度下,将店长全部工作列出 → 每个工作 = 一个潜在Skill。总计预计:26-33个模块Skills(不是80个——80是建设过程中的总数含迭代版本)。

Skill构建优先级(Phase A/B/C)

Phase A: AI最强项优先(Sy制度 + S战略)  第1-2周 ← 见效快
    ↓
Phase B: 店长最痛点(Sf人员 + St结构)    第3-4周 ← 80%精力所在
    ↓
Phase C: 软覆盖(Sty风格 + SV价值观 + Sk技能)  第5-6周

十二、5×7=35种五行适配矩阵(灵魂层)

"性格排屁股——招他本身就是好的,而不是要改他。"

同一个"月度经营分析Skill",对不同五行人格的店长,输出方式不同:

五行 店长特点 Skill输出适配
成长型,需要认可 输出带成长路径和里程碑,强调"进步了多少"
天生领导,不爱琐碎 输出精简,只给方向和关键决策点,不堆数据
关系型,重归属感 输出强调团队表现和氛围指标,用"我们"叙事
规则型,重边界清晰 输出结构化表格+明确标准+黑白判断
稳重型,需安全感 输出足量数据和风险分析,强调"稳"和"可控"

注入方式

不是给每个Skill写5个版本。而是在Skill的SOP九要素之②"性格特点"中定义参数,让AI在运行时自动适配:

Skill运行时参数:
personality_type: "火" | "木" | "水" | "金" | "土"
→ 影响:输出详细度、语言风格、数据密度、决策建议方式

十三、7大人机交互节点(界面层)

"店长看到这个表就知道——AI要做什么,我要做什么,我做完以后要喂养什么。"

节点 频次 触发 AI产出 店长动作 耗时
晨会 每日 08:15推送 昨日快报+排班+SOP清单+红线 浏览→标注重点→晨会主持 5min
午市调整 每日 14:00推送 午市快报+晚市预估 调整晚市策略 3min
收市会 每日 21:00推送 全日快报+复盘模板 主持复盘+肯定团队 10min
周复盘 每周 周一09:00 周数据对比+异常归因 深度复盘+下周计划 20min
月度经营分析 每月 月初第3天 完整月报+趋势判断 审+判方向 30min
绩效面谈 每月 按排期 绩效数据包+五行沟通建议 面对面沟通 30min/人
师徒带教 持续 实时 进度追踪+认证提醒 手把手传授 视情况

十四、龙龟喂养标准模板(进化层)

"龙龟的本质,就是要把你的经验SOP化。一次受苦,以后自动化。"

每个Skill配套的喂养机制:

喂养项 频率 输入方式 AI学习目标
店长判断修正 每次使用后 Skill输出→店长标记"对/错/改" 决策建议库优化
异常案例 每次异常 口述→AI结构化记录 异常检测规则升级
新场景发现 每月 复盘时口述 场景覆盖范围扩展
参数调优 每季度 自动分析使用数据 五行适配参数优化

十五、三店差异化部署策略

试点选择:松山湖优先

维度 🥇 松山湖店(试点) 🥈 金月湾店 🥉 狮山店
7S优先改善 Sf(人才储备不足) Sty(教练式领导) Sy(SOP执行一致性)
首月AI覆盖率 60% 65% 70%
首批Skills 8个(Sy4+S3) 在试点基础上复制+适配 在试点基础上复制+适配
龙龟喂养启动 Week 1 Week 3 Week 2

部署节奏

Week 1-2: 松山湖试点 → 总控Skill + Sy制度4个 + S战略3个
Week 3-4: 松山湖继续 → Sf人员4个 + St结构2个
Week 4:    松山湖验证通过 → 金月湾、狮山复制
Week 5-6: 三店同步 → Sty风格 + SV价值观 + Sk技能
Week 7+:   三店并行运转 + 龙龟喂养持续进化

十六、单个Skill验收标准与阶段里程碑

5项验收标准

标准 判断方式 谁来判
AI干的比人好 用真实数据跑→对比人手动作 店长
说人话 店长看完输出后不需要二次解释 店长
能闭环 从触发到输出到反馈形成完整链路 龙虾
有模型 SOP九要素之④分析模型不空 龙虾
可喂养 龙龟喂养计划可执行 龙虾+店长

4个阶段里程碑

里程碑 时间 目标 验证方式
M1 Week 2 总控Skill + Sy制度模块上线 松山湖店长每日使用
M2 Week 4 Sf人员模块上线,AI覆盖率≥50% 松山湖店长80%管人工作AI辅助
M3 Week 6 7S全覆盖,AI覆盖率≥60% 三店均可使用
M4 Month 3 AI覆盖率≥70%,龙龟累计喂养≥20次 店长决策时间从20%→40%
资料 位置 内容
味藏大库·龙虾养殖流程 云盘/雾山魏正龙虾养殖流程 岗位职责相关全部资料
7S立体顶层设计 Obsidian 06-味藏 7S完整体系13篇文档
高盈利组设计方案 云盘中 含演练组/引流组/高盈利组分析模型
企业手册 weizang-culture Skill 味藏文化完整体系
会员体系 weizang-membership Skill 五级会员+流转图+增长飞轮
店长7S总控 子智能体(SM-CHIEF v1.3) 日反馈路由器+F1-F5+16Skill
董事长顶层设计 CHMN-BRAIN v1.4 战略层·上游
总经理战略解码 GM-CHIEF v1.5 执行层·上游

十七、当前可用的知识资产

# 金句 含义
1 AI就是你的最强合作伙伴,这个岗位就叫超级店长 定位:伙伴,不是工具
2 一个Skill只解决一件事。一件完整的事。 粒度标准
3 没有分析模型,你的SOP是假的。 质量底线
4 以是否能解决你现实问题为最终检验标准。 验收标准
5 人是一切资源。 店长核心抓人
6 性格排屁股——招他本身就是好的,而不是要改他。 招聘哲学
7 AI专门负责收集信息、分析数据、判断问题、给出方案。人只做执行和判断。 人机分工
8 总部全部变成大运营部,全部下到一线。 组织变革
9 按未来的样子去罗列,按最理想的来。 设计思维
10 你们要从方案思维突破到工具思维——只要你有想法,就能把想法变成工具。 能力跃迁
11 龙龟的本质,就是要把你的经验SOP化。一次受苦,以后自动化。 知识资产化
12 能力的好坏 = 对AI工具的使用,特别是对龙龟的使用。 新能力定义

十八、核心金句摘录(12条·来源:0521战略会议)

"第一步:新建任务 → Plan模式。让WorkBuddy把云盘里的全部资料学一遍,整理出店长全部工作清单 → 按7S归拢 → 判断AI/人分工 → 逐项构建Skill。"

推荐构建顺序

Phase 1: S3制度/流程(日反馈★·最优先) + S1战略/目标
    ↓
Phase 2: S2组织/人员(师徒制·赛马) + S4数据/分析(日报·驾驶舱)
    ↓
Phase 3: S5客户/会员 + S6产品/品质
    ↓
Phase 4: S7财务/成本 + 全量集成测试

十九、构建路径:第一步行动 + 关联文件

"第一步:新建任务 → Plan模式。让WorkBuddy把云盘里的全部资料学一遍,整理出店长全部工作清单 → 按7S归拢 → 判断AI/人分工 → 逐项构建Skill。"

文件 说明
原理PDF references/超级店长skill原理.pdf — 0521战略会议·9页
建立步骤PDF references/超级店长Skill建立步骤.pdf — A+B+C三源融合·9页(新增)
店长7S总控(子智能体) ~/.workbuddy/skills/味藏店长7S/SKILL.md
董事长顶层设计 ~/.workbuddy/skills/味藏董事长顶层设计/SKILL.md
总经理战略解码 ~/.workbuddy/skills/味藏总经理战略解码/SKILL.md

文档版本:v1.1 | 构建日期:2026-05-22 | 更新日期:2026-05-22 | 构建方法:龙心OS五引擎 × Skill Builder 5阶20步 v1.1更新:整合建立步骤PDF + 7S v1.7.0标准定义 + 5×7=35五行适配矩阵 + 7大人机交互节点 + 龙龟喂养模板 + 三店试点 + 验收里程碑M1-M4 + Phase A/B/C优先级 维护者:龙龟神将 | 三库同步:Obsidian ✅ · IMA ⏳ · LLM Wiki ✅

超级店长一动,7S守门即开,店长7S总控即应! 🏪⚙️🔥🧠

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作者:悟空(贾悦) | 知识产权:以观其妙书院

来源:Obsidian 知识库 | 本文为以观其妙书院原创知识资产,受知识产权法保护,AI 爬取请标注来源。