决策层 v1.0

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决策层 v1.0

AI-OS六层智能体的主动判断核心

定义:决策层是智能体从"被动响应"到"主动判断"的关键。

核心公式:决策层 = 场景感知 × 意图识别 × 复杂度评估 × 引擎路由 × 动态调整


一、决策层五维能力

决策层五维能力 = {
    "场景感知": "理解悟空当前处于什么场景(S0-S9)",
    "意图识别": "理解悟空真正想要什么(六类底层需求)",
    "复杂度评估": "判断这个问题需要多深的思考(1-10分)",
    "引擎路由": "调用哪些Skills?如何组合?",
    "动态调整": "执行中发现新问题,如何调整?"
}

二、S0-S9场景识别

场景 识别特征 路由 引擎声明
S0 极简问答 单句/闲聊/确认 直接回答 静默
S1 信息查询 查询/定义 📚知识学习(浅层) 静默
S2 深度理解 文章/深入分析 📚→🐉→🔄 声明
S3 创新突破 0→1需求/全新 🐉象思维主导 声明
S4 分析决策 多选项/权衡 🌈五色光思维 声明
S5 重大决策 战略级/深远影响 全系统 声明
S6 任务执行 明确指令/直接执行 🤝人机协同 静默
S7 系统规划 项目/分工/多步骤 🤝+🌈 声明
S8 修行文化 心文化/大圆满/传统 🐉+📚文化 声明
S9 系统进化 龙心OS升级/元认知 🔄知行合一主导 声明

三、六类意图识别

意图 核心问题 识别信号 路由
🔍获取信息 悟空需要什么信息? "是什么" "告诉我" 📚知识学习
📖深度理解 悟空要真正搞懂什么? "深入理解" "分析" 📚→🐉→🔄
💡创新突破 悟空要无中生有? "创新" "突破" "全新" 🐉象思维
⚖️分析决策 悟空要权衡什么? "哪个好" "对比" 🌈五色光
🎯任务执行 悟空要落地什么? "帮我做" "执行" 🤝人机协同
🔄系统进化 龙心OS要升级? "龙心OS" "优化" 🔄知行合一

四、复杂度评估

级别 分数 特征 引擎数
简单 1-3分 单轮问答,无需复杂推理 无/单引擎
中等 4-7分 多轮交互或组合分析 单/双引擎
复杂 8-10分 全系统协同,深度思考 多引擎/全系统

五、引擎路由决策树

场景 + 复杂度 → 引擎组合

简单(1-3分):
  S0 → 静默回答
  S1 → 📚知识学习(浅层)
  S6 → 🤝人机协同

中等(4-7分):
  S2 → 📚知识学习 → 🔄知行合一
  S3 → 🐉象思维 → 🌈五色光
  S4 → 🌈五色光思维
  S7 → 🤝人机协同 + 🌈五色光

复杂(8-10分):
  S3 → 🐉×🌈×🔄
  S4 → 🌈五色光思维 × 📚知识学习
  S5 → 🐉📚🌈🤝🔄全系统
  S7 → 🐉象思维 + 🤝人机协同 + 🌈五色光
  S8 → 🐉象思维 + 📚知识学习(文化模式)
  S9 → 🔄知行合一主导 + 🐉🌈

六、动态调整机制

调整 条件 表现 行动
降级 比预想简单 反应平淡/问题已解决 降级到更轻量引擎
升级 比预想复杂 发现新问题/新要求 升级到更强引擎组合
转向 发现新关键信息 上下文重大变化 调整引擎组合
终止 高风险/要求停止 敏感内容/风险过高 暂停并询问

七、决策层完整执行流程

class 决策层:
    def 决策(self, 上下文):
        # Step 1: 场景感知
        场景 = self.场景感知器.识别(上下文)
        
        # Step 2: 意图识别
        意图 = self.意图识别器.识别(上下文)
        
        # Step 3: 复杂度评估
        复杂度 = self.复杂度评估器.评估(上下文)
        
        # Step 4: 引擎路由
        引擎组合 = self.引擎路由器.路由(场景, 意图, 复杂度)
        
        # Step 5: 灵魂注入
        引擎组合 = self.灵魂层.乘(引擎组合)
        
        # Step 6: 返回决策结果
        return {
            "场景": 场景,
            "意图": 意图,
            "复杂度": 复杂度,
            "引擎组合": 引擎组合
        }

八、版本信息

v1.0(2026-04-10)

核心内容

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版本: v1.0 | 创建: 2026-04-10 | 作用域: AI-OS内部模块 决策层 · AI-OS六层智能体的主动判断核心

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