知识库建设 Skill 测试用例

版本：v1.0 | 创建日期：2026-04-09 | 维护者：龙龟神将

---

测试用例总览

用例ID	场景类型	测试目标	优先级
TC-001	触发测试	P0关键词触发	P0
TC-002	触发测试	P1场景触发	P0
TC-003	触发测试	P2信号触发	P1
TC-004	功能测试	完整7步流程	P0
TC-005	功能测试	现状诊断	P0
TC-006	功能测试	分层定位	P1
TC-007	边界测试	不触发场景	P1
TC-008	集成测试	与LLM-Wiki协同	P1
TC-009	性能测试	响应时间	P2
TC-010	验收测试	端到端流程	P0

---

触发测试用例

TC-001: P0关键词触发测试

测试目标：验证P0关键词能正确触发Skill

测试数据： | 输入 | 期望结果 | 实际结果 | 状态 | |------|---------|---------|------| | "知识库建设" | 触发 | - | 待测试 | | "构建知识库" | 触发 | - | 待测试 | | "三库配合" | 触发 | - | 待测试 | | "Obsidian WorkBuddy IMA" | 触发 | - | 待测试 | | "LLM Wiki" | 触发 | - | 待测试 | | "知识库专业化" | 触发 | - | 待测试 |

通过标准：所有P0关键词都能触发Skill

---

TC-002: P1场景触发测试

测试目标：验证P1场景能正确触发Skill

测试数据： | 输入 | 期望结果 | 实际结果 | 状态 | |------|---------|---------|------| | "如何整合多个知识库" | 触发 | - | 待测试 | | "知识库分散问题" | 触发 | - | 待测试 | | "AI系统专业化" | 触发 | - | 待测试 | | "知识管理优化" | 触发 | - | 待测试 |

通过标准：所有P1场景都能触发Skill

---

TC-003: P2信号触发测试

测试目标：验证P2信号组合能正确触发Skill

测试数据： | 输入 | 期望结果 | 实际结果 | 状态 | |------|---------|---------|------| | "Obsidian、WorkBuddy和IMA怎么用" | 触发（提到三库） | - | 待测试 | | "Karpathy的知识库方法" | 触发（提到Karpathy） | - | 待测试 | | "知识库配合问题" | 触发（提到配合） | - | 待测试 |

通过标准：P2信号累积达到阈值时触发Skill

---

功能测试用例

TC-004: 完整7步流程测试

测试目标：验证7步流程能完整执行

测试步骤：

1. 输入："我要从零开始建设三库协同的知识库"
2. 期望执行：
   • Step 1: 现状诊断（10分钟）
   • Step 2: 分层定位（15分钟）
   • Step 3: 架构设计（20分钟）
   • Step 4: 流动管道设计（20分钟）
   • Step 5: 工具配置（15分钟）
   • Step 6: 自动化脚本（20分钟）
   • Step 7: 持续进化（持续）

期望输出：

• 完整架构方案
• 实施路线图
• 工具配置清单
• 自动化脚本模板

通过标准：7步流程完整执行，输出物齐全

---

TC-005: 现状诊断测试

测试目标：验证现状诊断功能

测试输入：

"我有Obsidian、WorkBuddy、IMA三个知识库，
 Obsidian里有L7理论基石和五行人格理论，
 WorkBuddy里有Skills包，
 IMA里有一些临时笔记。
 但是感觉知识很分散，不知道怎么配合。"

期望输出：

• Obsidian诊断：目录结构清晰，内容完整
• WorkBuddy诊断：Skills包完整，触发规则待优化
• IMA诊断：有临时笔记，缺乏定期整理机制
• 问题清单：
  1. 三库之间缺乏同步机制
  2. IMA内容未定期整理到Obsidian
  3. WorkBuddy与Obsidian同步不够自动化

通过标准：诊断报告准确反映现状

---

TC-006: 分层定位测试

测试目标：验证三库分层定位准确

测试输入：

"我有理论文档、Skills配置、临时灵感三种类型的内容，
 应该分别放在哪个知识库？"

期望输出：

• 理论文档 → Obsidian（知识资产层）
• Skills配置 → WorkBuddy（工作记忆层）
• 临时灵感 → IMA（快速捕获层）

通过标准：分层定位符合设计原则

---

边界测试用例

TC-007: 不触发场景测试

测试目标：验证不相关输入不会误触发

测试数据： | 输入 | 期望结果 | 实际结果 | 状态 | |------|---------|---------|------| | "今天天气怎么样？" | 不触发 | - | 待测试 | | "帮我写一段代码" | 不触发 | - | 待测试 | | "什么是机器学习？" | 不触发 | - | 待测试 | | "Obsidian怎么用？" | 不触发（单独提Obsidian） | - | 待测试 |

通过标准：不相关输入不触发Skill

---

集成测试用例

TC-008: 与LLM-Wiki协同测试

测试目标：验证与LLM-Wiki Skill的协同关系

测试场景1：

• 输入："如何具体执行知识编译？"
• 期望：触发LLM-Wiki（执行工具）
• 不触发：知识库建设（架构设计）

测试场景2：

• 输入："如何设计知识库架构？"
• 期望：触发知识库建设
• 可能协同：LLM-Wiki（执行细节）

通过标准：两个Skill能正确分工，避免冲突

---

性能测试用例

TC-009: 响应时间测试

测试目标：验证Skill响应时间在可接受范围内

测试数据： | 操作 | 期望时间 | 实际时间 | 状态 | |------|---------|---------|------| | 触发识别 | <1秒 | - | 待测试 | | 现状诊断 | <10秒 | - | 待测试 | | 完整7步流程 | <5分钟 | - | 待测试 |

通过标准：响应时间符合期望

---

验收测试用例

TC-010: 端到端流程测试

测试目标：验证完整端到端流程

测试场景：

用户："我有Obsidian、WorkBuddy、IMA三个知识库，
      想支撑AI OS和五行人格OS的专业化，
      应该如何配合？"

期望流程：

1. 自动触发知识库建设Skill
2. 执行现状诊断
3. 输出三库分层定位方案
4. 设计LLM Wiki三层架构
5. 提供知识流动管道设计
6. 给出工具配置清单
7. 提供自动化脚本模板
8. 建立持续进化机制

期望输出物：

• ✅ 现状诊断报告
• ✅ 三库分工定义
• ✅ LLM Wiki架构设计
• ✅ 知识流动管道图
• ✅ 工具配置指南
• ✅ 自动化脚本
• ✅ 持续进化方案

通过标准：用户能根据输出物实施知识库建设

---

测试执行记录

第一轮测试（2026-04-09）

用例ID	执行人	执行时间	结果	备注
TC-001	-	-	待执行	-
TC-002	-	-	待执行	-
TC-003	-	-	待执行	-
TC-004	-	-	待执行	-
TC-005	-	-	待执行	-
TC-006	-	-	待执行	-
TC-007	-	-	待执行	-
TC-008	-	-	待执行	-
TC-009	-	-	待执行	-
TC-010	-	-	待执行	-

---

质量评估

六大及格标准检查

标准	检查项	状态	备注
① 核心定义清晰	What/Why/How一句话可说清	✅	"基于LLM Wiki的三层知识库架构设计"
② 操作流程完整	7步详细SOP + 案例	✅	完整7步流程
③ 触发机制准确	P0/P1/P2触发词命中率≥85%	⏳	待测试验证
④ 文件结构规范	符合标准目录结构	✅	标准Skill结构
⑤ 测试用例完整	至少3个真实场景	✅	10个测试用例
⑥ 与其他Skills无冲突	与LLM-Wiki协同关系明确	✅	互补关系

质量评分：待测试完成后评估

---

测试完成标准：

• ✅ 所有P0测试用例通过
• ✅ 核心功能测试通过
• ✅ 无重大缺陷
• ✅ 质量评分≥8/10