data-analyzer-pro

技能简介

专业级数据分析工具，支持自然语言查询、可视化图表生成、SQL/NoSQL 数据连接和高级统计分析。

核心功能

1. 自然语言查询：用中文/英文提问，自动生成 SQL
2. 可视化图表：自动生成图表（柱状图、折线图、饼图等）
3. 多数据源支持：MySQL、PostgreSQL、MongoDB、CSV、Excel
4. 统计分析：描述性统计、相关性分析、回归分析
5. 预测建模：时间序列预测、分类模型

数据源支持

• 关系型数据库：MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server
• NoSQL 数据库：MongoDB、Redis、Elasticsearch
• 文件格式：CSV、Excel、JSON、Parquet
• 云服务：Google BigQuery、AWS Redshift、Snowflake
• API 数据：REST API、GraphQL

安装方法

npm install -g data-analyzer-pro

使用示例

# 自然语言查询示例
query = "分析2025年各季度的销售额趋势"
result = analyzer.query_natural_language(query)

# 可视化示例
chart = analyzer.create_chart(
    data=result,
    chart_type="line",
    x_axis="quarter",
    y_axis="sales"
)

# 统计分析示例
stats = analyzer.analyze_statistics(
    data=result,
    metrics=["mean", "std", "min", "max", "correlation"]
)

可视化类型

• 基础图表：柱状图、折线图、饼图、散点图
• 高级图表：热力图、桑基图、雷达图、箱线图
• 地理图表：地图、轨迹图、热力地图
• 交互式图表：支持缩放、筛选、高亮

机器学习功能

1. 预测分析：ARIMA、Prophet、LSTM
2. 分类模型：随机森林、XGBoost、神经网络
3. 聚类分析：K-means、DBSCAN、层次聚类
4. 异常检测：Isolation Forest、LOF、统计方法

版本信息

• 当前版本：3.2.0
• 最后更新：2026-03-19
• 社区评分：⭐⭐⭐⭐⭐ (4.7/5.0)

相关资源

• [官方文档](https://data-analyzer-pro.dev/docs)
• [GitHub 仓库](https://github.com/data-science-agents/data-analyzer-pro)
• [示例项目](https://github.com/data-analyzer-pro/examples)