上下文压缩机制

规则四：每经过10轮对话，将上下文进行压缩，上下文压缩的时候，不要丢失关键信息，存储到Obsidian中长时记忆系统中，作为我们后续聊天基础。

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一、机制概述

核心原则

• 触发周期：每10轮对话自动触发
• 压缩目标：提取关键信息，不丢失核心内容
• 存储位置：Obsidian长时记忆系统
• 目的：保持对话连续性，同时避免上下文过长

安全等级

• 优先级：P1（高优先级）
• 执行方式：自动执行
• 适用范围：所有深度对话

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二、压缩流程

标准流程

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  Step 1: 触发检测                                     │
│  ↓ 每10轮对话自动触发                                  │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  Step 2: 内容分析                                     │
│  ↓ 识别关键信息和核心洞察                              │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  Step 3: 信息提取                                     │
│  ↓ 提取需要长期保留的内容                              │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  Step 4: 结构化整理                                   │
│  ↓ 按标准格式整理压缩内容                              │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  Step 5: 存储到Obsidian                               │
│  ↓ 存入长时记忆系统                                    │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  Step 6: 链接更新                                     │
│  ↓ 更新相关双向链接                                    │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

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三、关键信息识别

需要保留的信息类型

1. 核心洞察（最高优先级）

• 象思维产生的原象级洞察
• 突破性的认知升级
• 悟空未预期的新认知
• 跨域知识连接

识别标准：

核心洞察:
  - 是否改变了原有认知框架？
  - 是否具有原创性（0→1）？
  - 是否可以泛化应用到其他场景？
  - 是否值得长期记忆？

2. 重要决策

• 战略方向决策
• 技术选型决策
• 任务优先级调整
• 资源分配决策

记录格式：

## 决策记录

**决策内容**：[具体决策]
**决策时间**：YYYY-MM-DD HH:MM
**决策理由**：
- 理由1
- 理由2
**预期结果**：[预期效果]
**执行状态**：[待执行/执行中/已完成]

3. 约定与承诺

• 双方达成的共识
• 任务交付时间约定
• 协作模式约定
• 下次讨论主题约定

4. 用户偏好更新

• 新发现的用户偏好
• 工作习惯变化
• 反馈与评价
• 禁忌与不喜欢的事项

5. 系统升级

• 龙心OS/龙心OS升级
• Skills更新
• 新规则建立
• 配置变更

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四、压缩标准

压缩原则

1. 不丢失原则

• ✅ 保留核心洞察
• ✅ 保留重要决策
• ✅ 保留双方约定
• ✅ 保留用户偏好更新

2. 可丢弃内容

• ❌ 重复性确认语句
• ❌ 过渡性寒暄
• ❌ 中间推导过程（保留结论即可）
• ❌ 临时性错误尝试（保留最终正确方案）

压缩比例

内容类型	原始长度	压缩后	压缩比例
简单问答	1000字	100字	10:1
深度分析	5000字	500字	10:1
创意创新	3000字	300字	10:1
决策讨论	4000字	400字	10:1

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五、存储格式

文件命名规范

YYYY-MM-DD-会话摘要.md

文件存储路径

D:\以观其妙书院知识库\观其妙书院\99-对话记忆\YYYY-MM-DD-会话摘要.md

文件结构模板

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title: "会话摘要 - YYYY-MM-DD"
created: "YYYY-MM-DD HH:MM"
version: "1.0"
tags: [对话记忆, 会话摘要, 龙心OS]
author: "以观其妙书院"
session_rounds: "第X轮-第Y轮"
---

# 会话摘要 - YYYY-MM-DD

## 📊 会话概览

- **会话时间**：YYYY-MM-DD HH:MM ~ HH:MM
- **对话轮数**：X 轮
- **主要主题**：[主题1]、[主题2]
- **使用引擎**：[引擎组合]

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## 💡 核心洞察

### 洞察1：[一句话概括]
**详细内容**：
[详细描述]

**象征符号**：[记忆锚点]

**泛化场景**：
1. [场景一]
2. [场景二]
3. [场景三]

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## 🎯 重要决策

### 决策1：[决策标题]
- **内容**：[具体决策]
- **理由**：[决策理由]
- **状态**：[待执行/执行中/已完成]

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## 🤝 双方约定

1. [约定内容1]
2. [约定内容2]

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## 👤 用户偏好更新

- [新发现的偏好或变化]

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## 🔄 系统升级

- [龙心OS/龙心OS升级记录]

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## 🔗 关联文件

- [[相关文档1]]
- [[相关文档2]]

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## 🏷️ 标签

#对话记忆 #会话摘要 #龙心OS #以观其妙书院

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六、触发规则配置

WorkBuddy自动触发

{
  "name": "上下文压缩机制",
  "scope": "global",
  "priority": "high",
  "triggers": {
    "round_count": 10,
    "condition": "对话轮数达到10轮"
  },
  "action": "compress_context",
  "alwaysApply": true
}

触发时机

• 每完成10轮对话
• 对话结束时（如果不足10轮但内容重要）
• 用户主动要求"总结一下"或"知行沉淀"

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七、与知行合一的整合

整合流程

上下文压缩是知行合一自我进化的前置步骤：

对话完成
    ↓
上下文压缩（提取关键信息）
    ↓
知行合一三阶段：
  ├─ 表示空间（观察完整经验）
  ├─ 压缩（提炼核心符号）
  └─ 泛化（场景扩展验证）
    ↓
存储到Obsidian
    ↓
更新知识图谱

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八、质量检查清单

压缩后检查项

• [ ] 核心洞察是否完整保留？
• [ ] 重要决策是否记录清晰？
• [ ] 双方约定是否无遗漏？
• [ ] 用户偏好是否更新？
• [ ] 双向链接是否正确？
• [ ] 品牌标识是否添加？
• [ ] 标签是否完整？

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九、关联文档

• SKILL.md - 龙心OS规则体系主文件
• 知行合一自我进化/SKILL.md - 知行合一引擎
• 长期记忆档案/SKILL.md - 长期记忆管理

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文档版本: 1.0 最后更新: 2026-04-03 维护者: 龙龟神将 所属机构: 以观其妙书院