文档定位：定义其他智能体如何调用企业文化OS知识库智能体 版本：v1.0 | 创建日期：2026-04-10 | 维护者：龙龟神将
本协议定义了企业文化OS知识库智能体作为知识底座，为其他智能体提供知识服务的标准接口。
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 智能体调用关系图 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 用户层 │
│ │ │
│ ↓ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 龙心OS总智能体层 │ │
│ │ （全局调度中枢） │ │
│ └──────────────────────┬──────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ┌─────────────┼─────────────┐ │
│ ↓ ↓ ↓ │
│ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ │
│ │ 企业文化OS │ │ 企业文化 │ │ 五行人格 │ │
│ │ 知识库智能体│ │ Skill │ │ 总智能体 │ │
│ │ (知识底座) │ │ (应用层) │ │ (专业层) │ │
│ └──────┬─────┘ └──────┬─────┘ └──────┬─────┘ │
│ │ │ │ │
│ │ ┌─────┘ │ │
│ │ ↓ │ │
│ │ ┌─────────┐ │ │
│ └───→│ 知识调用 │←───────────────┘ │
│ │ 协议接口 │ │
│ └─────────┘ │
│ │
│ 说明：企业文化OS知识库智能体作为知识底座，为其他智能体 │
│ 提供企业文化理论知识支撑 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘接口名称: 企业文化OS知识库智能体调用接口
接口版本: v1.0
接口类型: 智能体间协同接口
调用方式: 同步调用 / 异步回调
输入参数:
query:
type: string
required: true
description: "查询意图或问题描述"
example: "如何诊断企业文化问题？"
scene_type:
type: enum
required: true
options: [S1, S2, S3, S4, S5]
description: "场景类型"
S1: "快速查询"
S2: "深度理解"
S3: "诊断分析"
S4: "方案设计"
S5: "系统规划"
depth_level:
type: enum
required: false
default: "medium"
options: [shallow, medium, deep]
description: "知识深度要求"
cross_domain:
type: boolean
required: false
default: false
description: "是否需要跨域知识联系"
output_format:
type: enum
required: false
default: "structured"
options: [structured, narrative, bullet_points, json]
description: "输出格式"
输出结果:
knowledge_nodes:
type: array
description: "相关知识节点列表"
items:
- node_id: "节点ID"
title: "节点标题"
content: "节点内容摘要"
relevance_score: "相关度分数(0-1)"
cross_domain_links:
type: array
description: "跨域知识联系"
items:
- target_domain: "目标知识域"
link_type: "联系类型"
description: "联系描述"
recommended_engines:
type: array
description: "推荐调用的协同引擎"
items:
- engine_name: "引擎名称"
reason: "推荐理由"
output_content:
type: string
description: "格式化输出内容"
metadata:
type: object
description: "元数据"
properties:
query_time: "查询耗时(ms)"
knowledge_version: "知识库版本"
confidence_score: "置信度分数"场景描述：龙心OS总智能体识别到企业文化相关需求，调用知识库智能体获取知识支撑。
调用方: 龙心OS总智能体
被调用方: 企业文化OS知识库智能体
调用流程:
1. 龙心OS识别场景 → 判断为企业文化相关
2. 构建握手包:query: "企业文化诊断方法论" scene_type: "S3" depth_level: "deep" cross_domain: true output_format: "structured"
3. 发送调用请求
4. 接收返回结果
5. 整合到最终输出
返回结果示例:
knowledge_nodes:
- node_id: "culture_diagnosis_001"
title: "企业文化四层次诊断模型"
content: "从精神层、制度层、物质层、行为层四个维度进行诊断..."
relevance_score: 0.95
- node_id: "culture_diagnosis_002"
title: "文化诊断七步法"
content: "需求诊断→阶段判断→模块选择→内容生成→落地设计→输出交付→持续进化"
relevance_score: 0.92
cross_domain_links:
- target_domain: "五行人格心理学"
link_type: "理论融合"
description: "企业文化×五行人格：不同人格类型对文化的偏好差异"
recommended_engines:
- engine_name: "五色光思维"
reason: "用于多维诊断分析"
- engine_name: "象思维"
reason: "用于文化创新设计"
output_content: "[格式化后的诊断方法论]"场景描述：企业文化Skill在执行过程中需要查询理论知识，调用知识库智能体。
调用方: 企业文化Skill
被调用方: 企业文化OS知识库智能体
调用流程:
1. 企业文化Skill执行到某一步骤
2. 需要理论支撑 → 调用知识库
3. 构建握手包:query: "企业家精神的核心要素" scene_type: "S1" depth_level: "medium" cross_domain: false output_format: "bullet_points"
4. 获取知识 → 继续执行
返回结果示例:
knowledge_nodes:
- node_id: "entrepreneur_spirit_001"
title: "企业家精神五大要素"
content: "创新精神、冒险精神、责任担当、坚韧意志、社会责任"
relevance_score: 0.98
output_content: |
企业家精神核心要素：
• 创新精神：突破常规，创造新价值
• 冒险精神：承担风险，把握机遇
• 责任担当：对结果负责，勇于承担
• 坚韧意志：面对挫折，坚持不懈
• 社会责任：关注社会，回馈社会场景描述：五行人格总智能体需要企业文化知识，进行跨域融合分析。
调用方: 五行人格总智能体
被调用方: 企业文化OS知识库智能体
调用流程:
1. 五行人格分析涉及组织文化
2. 需要企业文化理论支撑
3. 构建握手包:query: "五行人格与企业文化建设的关联" scene_type: "S4" depth_level: "deep" cross_domain: true output_format: "structured"
4. 获取跨域知识 → 融合分析
返回结果示例:
knowledge_nodes:
- node_id: "culture_personality_001"
title: "木行人领导力与企业文化"
content: "木行人擅长创新文化、愿景引领..."
relevance_score: 0.94
- node_id: "culture_personality_002"
title: "火行人执行力文化"
content: "火行人擅长打造高效执行文化..."
relevance_score: 0.91
cross_domain_links:
- target_domain: "五行人格心理学"
link_type: "应用融合"
description: "五行人格类型与企业文化偏好匹配模型"
- target_domain: "领导力"
link_type: "理论支撑"
description: "不同人格类型的领导风格对文化的影响"┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 智能体调用标准流程 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 步骤1: 构建握手包 │
│ ├── 明确查询意图 │
│ ├── 确定场景类型(S1-S5) │
│ ├── 设置深度要求 │
│ └── 指定输出格式 │
│ ↓ │
│ 步骤2: 发送调用请求 │
│ ├── 通过MCP协议发送 │
│ ├── 设置超时时间(默认30秒) │
│ └── 等待响应 │
│ ↓ │
│ 步骤3: 处理返回结果 │
│ ├── 解析知识节点 │
│ ├── 提取跨域联系 │
│ ├── 获取推荐引擎 │
│ └── 整合输出内容 │
│ ↓ │
│ 步骤4: 反馈与记录 │
│ ├── 记录调用日志 │
│ ├── 评估结果质量 │
│ └── 提供优化反馈（可选） │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘错误类型:
- code: "KNOWLEDGE_NOT_FOUND"
message: "未找到相关知识"
solution: "扩展查询关键词或降低深度要求"
- code: "TIMEOUT"
message: "查询超时"
solution: "简化查询或增加超时时间"
- code: "INVALID_PARAMETER"
message: "参数无效"
solution: "检查参数格式和取值范围"
- code: "SERVICE_UNAVAILABLE"
message: "服务不可用"
solution: "稍后重试或联系管理员"
错误响应格式:
error:
code: "错误代码"
message: "错误描述"
suggestion: "解决建议"
timestamp: "错误发生时间"# 伪代码示例
# 1. 构建握手包
handshake = {
"query": "如何设计企业文化建设方案",
"scene_type": "S4",
"depth_level": "deep",
"cross_domain": True,
"output_format": "structured"
}
# 2. 发送调用请求
response = agent.invoke(
target="企业文化OS知识库智能体",
request=handshake,
timeout=30
)
# 3. 处理返回结果
if response.success:
knowledge_nodes = response.data.knowledge_nodes
cross_domain_links = response.data.cross_domain_links
recommended_engines = response.data.recommended_engines
# 整合知识到输出
final_output = integrate_knowledge(
original_content,
knowledge_nodes,
cross_domain_links
)
# 根据推荐调用协同引擎
for engine in recommended_engines:
if engine.engine_name == "五色光思维":
invoke_wuseguang(final_output)
else:
handle_error(response.error)
# 4. 记录调用日志
log_invocation(
caller="龙心OS总智能体",
target="企业文化OS知识库智能体",
query=handshake.query,
result=response.success,
timestamp=now()
)# 快速查询场景（S1）
请求:
query: "企业文化四层次模型"
scene_type: "S1"
depth_level: "shallow"
output_format: "bullet_points"
响应:
knowledge_nodes:
- title: "企业文化四层次模型"
content: "精神层、制度层、物质层、行为层"
output_content: |
企业文化四层次模型：
• 精神层：使命、愿景、价值观（核心）
• 制度层：管理制度、行为规范
• 物质层：企业标识、办公环境
• 行为层：领导行为、员工行为允许调用的智能体:
- 龙心OS总智能体
- 企业文化Skill
- 五行人格总智能体
- 象思维
- 知识学习Skills
- 五色光思维
- 人机协同五象限
- 知行合一
权限级别:
- level: "full_access"
agents: ["龙心OS总智能体", "企业文化Skill"]
permissions: ["读取", "查询", "跨域关联"]
- level: "read_only"
agents: ["五行人格总智能体", "象思维", "知识学习Skills"]
permissions: ["读取", "查询"]限流规则:
- 单智能体: 每分钟最多10次调用
- 全局: 每分钟最多50次调用
- 突发流量: 允许瞬时峰值×2
超限处理:
- 返回错误码: "RATE_LIMIT_EXCEEDED"
- 建议: "请稍后重试"
- 记录: 记录超限事件用于优化| 指标 | 目标值 | 说明 |
|---|---|---|
| 响应时间 | <500ms | 平均响应时间 |
| 成功率 | ≥99% | 调用成功比例 |
| 知识覆盖率 | 100% | 核心领域覆盖 |
| 并发处理 | ≥10 | 同时处理请求数 |
| 缓存命中率 | ≥80% | 常用知识缓存 |
"企业文化OS知识库智能体作为知识底座，为整个智能体生态提供理论支撑。"
"调用协议是智能体间的'通用语言'，确保知识的高效流通与协同。"
"知识底座的价值不在于存储，而在于被调用、被融合、被创新。"
文档版本: v1.0 创建日期: 2026-04-10 维护者: 龙龟神将 关联文档: SKILL.md、agent-core-capabilities.md、framework-autonomy.md
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