版本: v1.0 创建日期: 2026-04-10 维护者: 龙龟神将
原则1：智能体灵魂 + Skill载体
原则2：三层解耦 + 有机协同
原则3：标准化 + 可扩展
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 用户交互层 │
└──────────────────────┬─────────────────────────────────────┘
│
▼
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 🐉 龙心OS（决策层） │
│ ├── 场景识别矩阵（S0-S9） │
│ ├── 引擎路由决策树 │
│ ├── 思维模型选择逻辑 │
│ └── 动态调整机制 │
│ │
│ 核心功能：理解用户意图 → 选择最优认知策略 → 调度下层资源 │
└──────────────────────┬─────────────────────────────────────┘
│ 调用协议：场景上下文 + 需求描述
▼
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 🧠 龙脑OS（知识层） │
│ ├── 麦肯锡思考框架（6大类） │
│ ├── 思维模型库（63个模型） │
│ └── 五行人格心理学OS（三层有机系统） │
│ │
│ 核心功能：提供思维工具 → 执行分析计算 → 返回结构化结果 │
└──────────────────────┬─────────────────────────────────────┘
│ 调用协议：步骤特征 + 模型需求
▼
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 🐾 龙爪OS（执行层） │
│ ├── 项目管理（启动/规划/执行/监控/收尾） │
│ ├── 工作流引擎（步骤分解/依赖管理/状态跟踪） │
│ └── SOP管理（标准操作程序/质量控制/持续改进） │
│ │
│ 核心功能：分解项目目标 → 执行工作流步骤 → 交付可量化成果 │
└────────────────────────────────────────────────────────────┘目标：明确龙爪OS的智能体本质，建立正确的认知框架
核心文档：
SKILL.md 主文档：明确声明"龙爪OS本质是智能体，本Skill包仅为其工程载体和入口"references/architecture.md：详细阐述三层架构关系references/theory.md：智能体理论基础关键区分：
龙爪OS智能体（灵魂）
├── 自主感知：理解项目上下文
├── 场景理解：识别项目类型和阶段
├── 引擎路由：选择最优工作流
├── 动态调整：根据反馈优化执行
└── 持续学习：知行合一沉淀
↓ 通过Framework层实现
龙爪OS Skill（载体）
├── SKILL.md：结构化文档
├── references/：参考资料
├── templates/：操作模板
└── triggers/：触发配置目标：通过Framework层实现智能体的核心能力，突破Skill框架限制
Framework层能力：
| 能力 | Skill框架限制 | Framework突破 |
|---|---|---|
| 自主感知 | 被动等待触发 | 主动感知项目上下文 |
| 场景理解 | 关键词匹配 | 语义理解 + 意图识别 |
| 引擎路由 | 固定流程 | 动态选择最优路径 |
| 持续学习 | 静态知识 | 知行合一自动进化 |
实现机制：
感知模块:
输入: 用户消息 + 历史上下文 + 项目状态
处理: 语义分析 + 意图识别 + 情感分析
输出: 项目类型 + 当前阶段 + 用户需求
决策模块:
输入: 感知结果 + 可用工作流 + 历史效果
处理: 工作流匹配 + 步骤规划 + 资源分配
输出: 执行计划 + 模型选择 + 时间估算
执行模块:
输入: 执行计划 + 用户确认
处理: 步骤执行 + 状态跟踪 + 质量控制
输出: 阶段成果 + 进度报告 + 风险预警
学习模块:
输入: 执行结果 + 用户反馈
处理: 效果评估 + 模式提取 + 知识沉淀
输出: 经验总结 + 流程优化 + 知识更新目标：利用WorkBuddy基础设施，保持生态兼容性
目录结构：
龙爪OS/
├── SKILL.md # 主文档：概念澄清 + 快速入门
├── references/
│ ├── architecture.md # 架构设计（本文档）
│ ├── theory.md # 智能体理论
│ ├── workflow-guide.md # 工作流操作指南
│ └── integration.md # 整合协议
├── templates/
│ ├── project-template.md # 项目模板
│ ├── workflow-template.md # 工作流模板
│ └── sop-template.md # SOP模板
├── triggers/
│ └── trigger-rules.yaml # 触发规则配置
└── test-cases.md # 测试用例workflow:
name: "企业文化诊断分析"
version: "1.0"
description: "企业文化项目第一阶段工作流"
phases:
- name: "现状调研"
step: 1
description: "客观收集企业文化现状数据"
models: ["白光思维", "麦肯锡七步成诗"]
inputs: ["企业资料", "员工访谈", "调研问卷"]
outputs: ["现状调研报告"]
- name: "问题识别"
step: 2
description: "分析企业文化存在的痛点和问题"
models: ["蓝光思维", "根因分析"]
inputs: ["现状调研报告"]
outputs: ["问题清单", "痛点分析"]
- name: "标杆研究"
step: 3
description: "寻找行业最佳实践和创新方案"
models: ["绿光思维", "对标分析"]
inputs: ["问题清单", "行业资料"]
outputs: ["标杆案例", "创新方案"]
- name: "诊断报告"
step: 4
description: "整合分析结果，形成诊断结论"
models: ["黄光思维", "金字塔原理"]
inputs: ["痛点分析", "创新方案"]
outputs: ["诊断报告", "改进建议"][待启动] → [执行中] → [已完成]
↓
[暂停]
↓
[已取消]状态转换规则：
触发条件：
自动触发:
- 场景归类为 S7（系统规划）
- 场景归类为 S9（系统升级）
- 用户明确提及"项目"、"工作流"、"SOP"
关键词触发:
- "企业文化项目"
- "五行人格项目"
- "启动工作流"
- "执行SOP"输入参数：
interface LongZhaoOSInput {
// 项目类型
projectType: "企业文化" | "五行人格心理学OS" | "通用工作流";
// 项目阶段（可选，如未指定则自动识别）
projectPhase?: "诊断" | "设计" | "实施" | "评估" | "全流程";
// 用户需求描述
userRequirements: string;
// 紧急程度
urgency: "紧急" | "普通" | "可延期";
// 上下文信息
context?: {
industry?: string; // 行业
companySize?: string; // 企业规模
history?: string[]; // 历史交互
};
}输出格式：
interface LongZhaoOSOutput {
// 项目执行计划
projectPlan: {
name: string;
description: string;
phases: Phase[];
timeline: string;
};
// 工作流步骤
workflowSteps: WorkflowStep[];
// 思维模型选择
modelSelection: {
step: number;
models: string[];
reason: string;
}[];
// 预期交付成果
expectedOutput: string[];
// 时间规划
timeline: {
startDate: string;
endDate: string;
milestones: Milestone[];
};
}模型选择逻辑：
def select_models(step_features: StepFeatures) -> List[Model]:
"""
根据步骤特征选择最优思维模型组合
"""
models = []
# 1. 根据目标类型选择基础模型
if step_features.objective == "数据收集":
models.append("白光思维") # 客观事实
elif step_features.objective == "问题分析":
models.append("蓝光思维") # 风险识别
models.append("根因分析") # 深层原因
elif step_features.objective == "创新方案":
models.append("绿光思维") # 创新发散
models.append("象思维") # 0→1突破
elif step_features.objective == "价值评估":
models.append("黄光思维") # 积极价值
models.append("成本效益") # 量化分析
elif step_features.objective == "决策制定":
models.append("五色光完整序列") # 全面分析
# 2. 根据复杂度选择辅助模型
if step_features.complexity == "高":
models.append("麦肯锡七步成诗")
models.append("MECE原则")
elif step_features.complexity == "中":
models.append("金字塔原理")
# 3. 根据领域选择专业模型
if step_features.domain == "战略":
models.append("第一性原理")
models.append("二阶思维")
elif step_features.domain == "组织":
models.append("五行人格心理学OS")
return models步骤1：定义项目工作流
# 在 references/workflows/ 下创建新的工作流定义
new_project_workflow.yaml步骤2：注册到项目类型列表
# 在 SKILL.md 中更新项目类型表格
项目类型:
- name: "新项目类型"
description: "描述"
workflows: ["工作流1", "工作流2"]
status: "已启用"步骤3：添加触发规则
# 在 triggers/trigger-rules.yaml 中添加
新项目类型触发:
keywords: ["关键词1", "关键词2"]
patterns: ["正则表达式"]
confidence_threshold: 0.8模板格式：
step_template:
name: "步骤名称"
description: "步骤描述"
# 输入
inputs:
- name: "输入1"
type: "文档|数据|决策"
required: true
# 输出
outputs:
- name: "输出1"
type: "文档|数据|决策"
# 思维模型
models:
primary: "主要模型"
secondary: ["辅助模型1", "辅助模型2"]
# 质量控制
quality_gates:
- "检查点1"
- "检查点2"
# 时间估算
estimated_time: "2小时"项目状态缓存：
interface ProjectCache {
projectId: string;
currentPhase: string;
completedSteps: number[];
pendingSteps: number[];
intermediateResults: Map<string, any>;
lastUpdated: Date;
}模型选择缓存：
interface ModelSelectionCache {
stepSignature: string; // 步骤特征签名
selectedModels: string[];
effectiveness: number; // 效果评分
usageCount: number;
}工作流步骤并发规则：
错误分类： | 级别 | 类型 | 处理方式 | |------|------|---------| | P0 | 系统错误 | 立即停止，通知用户 | | P1 | 模型调用失败 | 自动重试，切换备用模型 | | P2 | 数据缺失 | 提示用户补充 | | P3 | 警告 | 记录日志，继续执行 |
敏感信息处理：
龙爪OS架构设计 · 让项目执行智能化、标准化、可进化 🐾
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作者：悟空（贾悦） | 知识产权：以观其妙书院
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