知识学习Skills — 输出规范与质量标准

输出原则

每次执行知识学习任务，输出须满足以下标准：

核心定位：不是简单获取信息，而是系统性重构知识，创造新知

五行流转：金（剖析解构）→火（透视阐释）→水（推演思辨）→木（溯源融合）→土（启发映射）

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分层输出结构

单篇文章完整SOP输出模板

# 📚 知识学习报告：[文章标题]

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## 🔬 第一层：基础解析

### 核心问题与假设
- 核心研究问题：...
- 核心假设：...

### 主要概念清单
| 概念 | 文中定义 | 所在段落 |
|------|---------|---------|
| ... | ... | ... |

### 方法论步骤
1. ...
2. ...

### 结论陈述（可验证）
- 结论①：...（强/弱支撑）
- 结论②：...

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## 🔍 第二层：深度理解

### 论证链条
A（初始观察）→ B（假设）→ C（方法）→ D（数据）→ E（结论）

**A→B 合理性**：...
**B→C 合理性**：...
**C→D 合理性**：...
**D→E 合理性**：...
**潜在弱点**：...

### 新颖关系发现
> 隐含关系（作者未明言）：...

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## ⚡ 第三层：逻辑建构

### 推演结果
- 条件变更推演：...
- 领域迁移推演：...
- 主要不确定性：...

### 思辨审视
- 方法论弱点：...
- 结论过度夸大风险：...
- 竞争性范式视角：...
- 伦理影响：...

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## 🌐 第四层：脉络整合

### 知识谱系
- 概念起源：...
- 演化路径：...
- 本文位置：...

### 跨域融合机会
- 可类比领域：...
- 融合启发：...

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## 💡 第五层：创新输出

### 研究空白
1. ...
2. ...

### 新框架草图（如适用）
...

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## 🏷️ 知识标签
核心概念：[标签1] [标签2] ...
关联知识：[相关领域/文章]
创新价值：[创新潜力评估]

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质量检查清单

执行完每次知识学习后，自检以下标准：

• [ ] 每个结论是否可追溯至原文具体段落？
• [ ] 是否识别了至少一个"新颖关系"（超出作者明言内容）？
• [ ] 思辨是否涵盖四个维度（方法论/结论/范式/伦理）？
• [ ] 推演是否完成三步（条件变更/领域迁移/不确定性）？
• [ ] 融合是否提出了至少一个具体的跨域启发？
• [ ] 映射输出的新框架是否超越了对输入文章的简单罗列？
• [ ] 是否完成五行流转（金→火→水→木→土）？
• [ ] 是否输出知行合一沉淀卡？

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输出深度标准

任务类型	最低深度要求
快速单指令	执行对应1项指令，输出结构化结果
深度学习（单篇）	执行完整5层SOP
跨文章关联	执行溯源+融合+启发，产出关联图
创新框架生成	执行完整映射五步流程

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Obsidian 存储规范

每次完成知识学习后，将结构化报告存储至： C:\Users\jia'yue\Desktop\以观其妙书院知识库\观其妙书院\

文件命名规范： [知识领域]｜[文章主题关键词].md

文档必须包含：

• 核心定义
• 详细内容（本次学习报告）
• 关联文件（双向链接）
• 核心金句（3-5条）
• 标签（#领域 #概念 #工具）