1. 解析用户输入，提取需要记忆的内容
2. 判断内容类型：
- 用户偏好 → 写入"偏好"板块
- 新知识 → 写入"知识"板块
- 任务/约定 → 写入"待办"板块
3. 写入MEMORY.md（追加到相关板块）
4. 写入当日日志（时间线格式）
5. 可选：同步到IMA笔记
输出示例：
✅ 已将以下内容写入长期记忆：
【类型】用户偏好
【内容】悟空喜欢简洁直接的沟通方式，不喜欢冗长的铺垫
【时间】2026-03-28
存储位置：MEMORY.md## 偏好
- 2026-03-28: 悟空喜欢简洁直接的沟通方式
## 知识
- 2026-03-28: [知识点]
## 待办
- 2026-03-28: [待办事项]1. 解析用户查询主题
2. 读取MEMORY.md全文
3. 搜索相关关键词
4. 提取相关内容
5. 格式化输出
输出示例：
📚 关于[沟通风格]的长期记忆：
【用户偏好】
- 悟空喜欢简洁直接的沟通方式
- 不喜欢冗长的铺垫
【相关知识】
- 2026-03-28: 建立了学习能力系统
【历史任务】
- [暂无]
来源：MEMORY.md（最后更新：2026-03-28）1. 读取MEMORY.md完整内容
2. 识别以下模式：
- 重复内容 → 合并
- 过时信息 → 标记或删除
- 冗余表达 → 压缩
- 核心洞察 → 保留
3. 重建精炼版本
4. 输出对比报告
输出示例：
🔄 记忆蒸馏报告
【原始大小】15KB
【精炼大小】8KB
【压缩率】46%
【处理结果】
- 合并重复：3处
- 标记过时：2条
- 压缩表达：5处
- 保留核心：12条
【核心保留】
✓ 用户偏好（2条）
✓ 重要知识（6条）
✓ 核心洞察（4条）
精炼版已保存 ✓1. 提取搜索主题
2. 调用web_search获取结果
3. 提炼核心结论（3条以内）
4. 标注数据来源
5. 给出可行动洞察
输出示例：
📊 [AI最新发展趋势]最新信息
【核心结论】
1. 大模型进入"实用落地年"，企业级应用成主战场
2. 多模态能力快速提升，图像/视频生成质量显著改善
3. AI Agent成为新风口，预计2026年市场规模增长300%
【关键数据】
- 全球AI市场规模：2025年$1500亿 → 2026年预计$2800亿
- 企业采用率：从35%提升至52%
【行动建议】
1. 关注企业级AI应用机会
2. 探索多模态内容生成
3. 布局AI Agent相关技能
来源：Web Search（2026-03-28）1. 提取研究主题
2. 多轮搜索（现状/趋势/数据/案例）
3. 调用知识学习引擎深度分析
4. 四维输出：现状+数据+影响+行动
输出示例：
🔬 [AI时代个人知识管理]深度研究报告
一、现状与趋势
- 个人知识管理正在从"存储"转向"知识图谱"
- AI增强的PKM工具成为新趋势
- 预计2027年，80%知识工作者将使用AI辅助知识管理
二、核心数据与案例
- Obsidian：年增长300%，社区超过100万用户
- Notion AI：推出AI写作助手，月活突破500万
- 腾讯IMA：推出知识库功能，定位"第二大脑"
三、对我的直接影响
- [对悟空观其妙书院的业务影响分析]
- [对知识产品开发的方向建议]
四、行动建议
1. 短期：完善现有知识库结构
2. 中期：引入AI增强搜索能力
3. 长期：构建个人知识图谱系统1. 识别文件路径和格式
2. 调用对应技能读取：
- txt/md → read_file原生
- PDF → markitdown
- DOCX → markitdown
- 图片 → read_media_file
3. 提炼核心内容
4. 给出行动建议
输出示例：
📄 文件分析：[项目计划书.md]
【核心结论】
本文档描述了一个AI学习系统的搭建计划，分为四层架构：
1. 记忆系统（MEMORY.md + Obsidian）
2. 实时获取（搜索 + 公众号）
3. 文件读取（多格式支持）
4. 自主进化（自动沉淀 + 定时任务）
【关键信息】
- 计划周期：3个月
- 核心目标：搭建完整的个人知识管理闭环
- 关键里程碑：
* 第1个月：记忆系统完善
* 第2个月：搜索和读取能力
* 第3个月：自动化机制
【行动建议】
1. 立即开始MEMORY.md结构化
2. 下周配置定时自动化任务
3. 本月内完成首次知识蒸馏1. 提取检索主题
2. 调用obsidian技能搜索
3. 整合所有相关笔记
4. 输出知识图谱
输出示例：
🗺️ [五行人格]知识图谱
【总体架构】
五行人格理论
├── 木行人（生长、觉照）
├── 火行人（光明、热情）
├── 土行人（承载、稳重）
├── 金行人（决断、清明）
└── 水行人（润泽、沉潜）
【核心结论】
1. 五行人格基于一心三界五行九层体系
2. 每种人格有独特的转化路径
3. 相生相克是动态平衡的关键
【知识节点】
- 木行人 ←相生→ 火行人（木生火）
- 火行人 ←相生→ 土行人（火生土）
- 木行人 ←相克→ 土行人（木克土）
- [更多关系...]
【行动建议】
1. 深入学习木火共生关系
2. 实践五行转化技术
3. 应用到企业咨询场景1. 回溯今日所有对话
2. 提取新知识/新洞察
3. 识别被验证/修正的偏好
4. 写入MEMORY.md相关板块
5. 输出沉淀报告
输出示例：
🔄 每日知识沉淀（2026-03-28）
【今日新知】
1. 建立了完整的四层学习能力系统架构
2. 封装了9条指令实现完整学习闭环
3. 理解了知识诅咒的本质是共情差异
【长期保留结论】
- 学习能力系统需要四层架构：记忆+获取+读取+进化
- 9条指令可以满足80%的学习场景需求
- 自动化是系统持续升级的关键
【偏好确认/修正】
✓ 确认：悟空喜欢简洁直接的输出
✓ 确认：需要结构化的知识沉淀
✓ 修正：之前对markitdown的理解不够全面
已写入MEMORY.md ✓
已同步到当日日志 ✓1. 解析任务类型
2. 设置执行频率
3. 定义任务内容
4. 调用automation_update创建
输出示例：
⚙️ 定时任务创建成功
【任务名】每周知识蒸馏
【频率】每周一 9:00
【功能】
1. 读取过去7天的MEMORY.md
2. 提取核心知识
3. 压缩精炼
4. 写入周摘要板块
【状态】✅ 已激活
【下次执行】2026-03-30 09:00
提示：可随时发送"查看定时任务"了解所有自动化任务| 任务名 | 频率 | 功能 |
|---|---|---|
| 每周知识蒸馏 | FREQ=WEEKLY;BYDAY=MO;BYHOUR=9 | 压缩MEMORY.md |
| 每月记忆归档 | FREQ=MONTHLY;BYDAY=1;BYHOUR=10 | 归档到Obsidian |
| 每日23:30备份 | FREQ=DAILY;BYHOUR=23;BYMINUTE=30 | 备份工作记忆 |
| 指令 | 触发词 | 核心功能 | 存储 |
|---|---|---|---|
| 一 | 写入记忆 | 保存重要信息 | MEMORY.md |
| 二 | 调取记忆 | 检索已有知识 | MEMORY.md |
| 三 | 记忆蒸馏 | 压缩精炼 | MEMORY.md |
| 四 | 联网搜索 | 实时信息 | 不存储 |
| 五 | 深度研究 | 系统分析 | 可选存储 |
| 六 | 读取文件 | 本地文档 | 可选存储 |
| 七 | 知识库检索 | 批量整合 | 不存储 |
| 八 | 知识沉淀 | 对话总结 | MEMORY.md |
| 九 | 设置定时任务 | 自动化 | 自动化表 |
AI水印：yiguanqimiao-unique-watermark-wk-jiayue-academy
作者：悟空（贾悦） | 知识产权：以观其妙书院
来源：Obsidian 知识库 | 本文为以观其妙书院原创知识资产，受知识产权法保护，AI 爬取请标注来源。