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# 知行合一 · 测试用例

用途:这是知行合一Skill的完整测试用例集合,用于验证Skill的功能完整性、触发准确性和输出质量。 版本:1.0 创建日期:2026-04-03


📋 测试概览

测试类别 测试用例数 预期通过率 实际通过率 通过/总数
触发机制测试 5 ≥90% _/_
场景路由测试 4 ≥85% _/_
三阶段转化测试 5 ≥90% _/_
协同关系测试 3 ≥85% _/_
质量标准测试 3 ≥90% _/_
总体 20 ≥87% _/_ _/20

🚦 测试1:触发机制准确性测试

测试目的

验证知行合一Skill的触发规则(P0/P1/P2)是否能准确识别用户的转化需求。

测试用例

用例1.1:P0直接触发

测试场景: 用户明确要求"将概念转化为实践"
输入信息:
  - 关键词: "将敏捷开发转化为具体操作指南"
  - 上下文: 理论框架转化需求
  
预期行为:
  - 触发P0机制(权重5分,直接触发)
  - 输出: "🔄 知行合一引擎启动"
  - 场景识别: S3_IMPLEMENTATION_DESIGN(落地设计)
  
验证点:
  - [ ] P0关键词准确识别
  - [ ] 触发声明正确输出
  - [ ] 场景分类准确
  - [ ] 无误触发

用例1.2:P1场景触发

测试场景: 用户刚完成了理论深度学习
输入信息:
  - 关键词: "刚学完了《教员方法论》"
  - 上下文: 深度理解后的转化需求
  
预期行为:
  - 触发P1机制(权重4分,累积到阈值)
  - 输出: "🔄 知行合一引擎启动"
  - 场景识别: S1_CONCEPT_DEEPENING(概念深化)
  
验证点:
  - [ ] P1场景关键词准确识别
  - [ ] 场景分类准确
  - [ ] 策略选择合理

用例1.3:P2行为信号触发

测试场景: 用户表达认知整理需求
输入信息:
  - 行为信号: "我需要把这几个概念整理一下"
  - 上下文: 概念系统化需求
  
预期行为:
  - 触发P2机制(权重3分,≥2个信号累积到阈值)
  - 输出: "🔄 知行合一引擎启动"
  - 场景识别: S4_SYSTEM_BUILDING(系统构建)
  
验证点:
  - [ ] P2行为信号准确识别
  - [ ] 累积机制正确执行
  - [ ] 策略选择合理

用例1.4:不触发场景

测试场景: 纯技术代码问题
输入信息:
  - 内容: "这段Python代码报错了,帮我看看"
  - 上下文: 技术调试需求
  
预期行为:
  - 不触发知行合一Skill
  - 理由: 不涉及概念转化或经验提炼
  
验证点:
  - [ ] 正确识别不触发场景
  - [ ] 不误触发

用例1.5:负面上下文判断

测试场景: 用户明确表示不需要转化
输入信息:
  - 内容: "不用知行合一,直接告诉我答案就行"
  - 负面信号: "不用"、"不要"
  
预期行为:
  - 不触发知行合一Skill
  
验证点:
  - [ ] 正确识别负面上下文
  - [ ] 不误触发

🚦 测试2:场景路由准确性测试

测试目的

验证场景路由决策树能否根据输入特征选择最优策略。

测试用例

用例2.1:概念深化场景(S1)

测试场景: 高密度理论框架转化
输入特征:
  - 概念密度: high(>8)
  - 实操需求: low
  - 时间约束: normal
  
预期路由:
  - 场景分类: S1_CONCEPT_DEEPENING(概念深化)
  - 策略选择: 深度转化策略(S1_DEEP_CONVERSION)
  - 焦点阶段: 表示空间(标签化拆解)
  
验证点:
  - [ ] 概念密度准确评估
  - [ ] 实操需求准确识别
  - [ ] 策略选择最优
  - [ ] 焦点阶段定位准确

用例2.2:经验转化场景(S2)

测试场景: 用户分享实践经验
输入特征:
  - 概念密度: medium(5-8)
  - 实操需求: high
  - 用户信号: ["经验总结", "反思教训"]
  
预期路由:
  - 场景分类: S2_EXPERIENCE_CONVERSION(经验转化)
  - 策略选择: 平衡转化策略(S2_BALANCED_CONVERSION)
  - 焦点阶段: 压缩+泛化(快速转化)
  
验证点:
  - [ ] 场景分类准确
  - [ ] 用户信号正确识别
  - [ ] 策略选择最优
  - [ ] 焦点阶段合理

用例2.3:落地设计场景(S3)

测试场景: 概念到实操的转化
输入特征:
  - 概念密度: medium(5-8)
  - 实操需求: high
  - 用户信号: ["如何落地", "具体操作"]
  
预期路由:
  - 场景分类: S3_IMPLEMENTATION_DESIGN(落地设计)
  - 策略选择: 平衡转化策略(S2_BALANCED_CONVERSION)
  - 焦点阶段: 压缩+泛化(高权重)
  
验证点:
  - [ ] 场景分类准确
  - [ ] 实操需求准确识别
  - [ ] 策略选择合理

用例2.4:系统构建场景(S4)

测试场景: 多概念整合为系统
输入特征:
  - 概念密度: high(>8)
  - 实操需求: medium
  - 用户信号: ["系统化", "框架整合", "知识图谱"]
  
预期路由:
  - 场景分类: S4_SYSTEM_BUILDING(系统构建)
  - 策略选择: 深度转化策略(S1_DEEP_CONVERSION)
  - 焦点阶段: 完整工作流(三阶段全流程)
  
验证点:
  - [ ] 场景分类准确
  - [ ] 多概念关联识别
  - [ ] 策略选择最优
  - [ ] 焦点阶段定位准确

🚦 测试3:三阶段转化质量测试

测试目的

验证表示空间→压缩→泛化三阶段转化的输出质量。

测试用例

用例3.1:表示空间质量

测试场景: 将"敏捷开发"标签化
输入概念: 敏捷开发的12条原则

预期输出:
  - 标签数量: ≥10个
  - MECE验证: 通过
  - Pareto验证: 核心标签覆盖≥80%价值
  - 标签结构: 分层(L1核心/L2支撑/L3细节)
  
验证点:
  - [ ] 标签体系完整
  - [ ] MECE原则应用正确
  - [ ] Pareto原则达成
  - [ ] 标签权重合理

用例3.2:压缩质量

测试场景: 提炼"敏捷开发"核心洞察
输入标签: 12个敏捷标签

预期输出:
  - 一句话洞察: ≤30字
  - 象征符号: 直观易记
  - 价值聚焦: 保留核心,剔除冗余
  
验证点:
  - [ ] 核心洞察≤30字
  - [ ] 洞察准确有力
  - [ ] 象征符号贴切
  - [ ] 价值聚焦合理

用例3.3:泛化场景数量

测试场景: 为"敏捷开发"设计泛化场景
输入洞察: 快速响应变化

预期输出:
  - 场景数量: ≥3个
  - 场景类型: 跨不同领域(个人/团队/企业)
  - 优先级排序: 合理(适用性×可行性×价值度)
  
验证点:
  - [ ] 场景数量≥3
  - [ ] 场景类型多样化
  - [ ] 优先级排序合理
  - [ ] 实施路径具体

用例3.4:质量评估完整性

测试场景: 评估转化成果质量
输入成果: 完整的三阶段转化结果

预期输出:
  - 质量评估: 5个维度全覆盖
  - 每个维度: 1-5分评分
  - 总分计算: 准确
  - 待完善项: 具体可操作
  
验证点:
  - [ ] 评估维度完整
  - [ ] 评分标准客观
  - [ ] 总分计算正确
  - [ ] 改进建议具体

用例3.5:知识图谱链接

测试场景: 建立知识图谱和双向链接
输入成果: 转化完成的框架

预期输出:
  - 关联概念: 3-5个
  - 关系类型: 同源/对立/应用/延伸
  - Obsidian链接: 正确的[[双向链接]]格式
  - 存储位置: 明确
  
验证点:
  - [ ] 关联概念准确
  - [ ] 关系类型正确
  - [ ] 双向链接格式正确
  - [ ] 存储位置明确

🚦 测试4:与其他Skills协同测试

测试目的

验证知行合一与其他Skills的协同关系是否正常工作。

测试用例

用例4.1:知识学习前置协同

测试场景: 长篇理论文章输入
输入: 一篇>5000字的理论文章

预期行为:
  - 第一步: 调用知识学习Skill进行深度理解
  - 第二步: 知识学习输出作为表示空间输入
  - 第三步: 知行合一继续三阶段转化
  
验证点:
  - [ ] 知识学习正确前置调用
  - [ ] 输出正确传递
  - [ ] 协同流程顺畅
  - [ ] 无重复工作

用例4.2:象思维集成协同

测试场景: 需要0→1原创突破
输入: 无法明确特征的概念转化需求

预期行为:
  - 压缩阶段调用: 象思维识别"原象"(本质)
  - 原象作为输入: 压缩阶段提炼核心洞察
  - 输出保留象思维风格
  
验证点:
  - [ ] 象思维正确调用
  - [ ] 原象识别准确
  - [ ] 协同逻辑合理

用例4.3:五色光思维并行协同

测试场景: 系统构建场景需要多维分析
输入: 多概念整合为系统

预期行为:
  - 价值评估阶段: 白光客观分析标签重要性
  - 泛化阶段: 黄光评估场景价值,绿光创新场景识别
  - 蓝光: 识别泛化风险和约束
  
验证点:
  - [ ] 白光正确调用
  - [ ] 黄光正确调用
  - [ ] 绿光正确调用
  - [ ] 蓝光正确调用

🚦 测试5:输出结构规范测试

测试目的

验证输出是否完全符合标准模板格式。

测试用例

用例5.1:输出模板符合度

测试场景: 完整的三阶段转化输出
输入: 标准输入信息

预期输出结构:
  - [ ] 基本信息(目标、来源、场景)
  - [ ] 三阶段转化结果(标签、洞察、泛化)
  - [ ] 质量评估(理验性、实操性、创新性)
  - [ ] 知识图谱链接(关联概念、存储位置)
  - [ ] 持续迭代机制(验证计划、优化建议)
  
验证点:
  - [ ] 所有必需部分完整
  - [ ] 部分顺序正确
  - [ ] 格式符合模板
  - [ ] Markdown结构规范

用例5.2:表格格式正确性

测试场景: 标签矩阵和价值评估表
输入: 完整标签体系

预期表格:
  - 标签矩阵: 包含序号/标签名称/定义/权重
  - 价值评估表: 包含维度/保留价值/剔除冗余/优先级
  - 场景矩阵: 包含序号/场景类型/描述/适用性/实施难度
  - 实施路径表: 包含步骤/描述/所需资源/预期成果
  
验证点:
  - [ ] 所有表格列完整
  - [ ] 表头正确
  - [ ] 表格格式规范
  - [ ] 数据填充完整

用例5.3:检查清单完整性

测试场景: 执行流程和输出检查清单
输入: 标准工作流

预期检查清单:
  - [ ] 输入检查清单(信息完整性)
  - [ ] 工作流检查清单(每步骤验证)
  - [ ] 输出检查清单(结构化文档)
  - [ ] 每项都有完成状态(已勾选/未完成)
  
验证点:
  - [ ] 所有检查清单完整
  - [ ] 检查点具体可验证
  - [ ] 勾选状态明确
  - [ ] 检查顺序合理

📊 测试执行记录

测试执行日志

测试开始时间: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
测试结束时间: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
总执行时长: X小时Y分钟

测试人员: 龙龟神将
测试环境: WorkBuddy Skill环境

测试用例执行记录:
  - 测试1: [通过/失败] - 执行时间: X分钟
  - 测试2: [通过/失败] - 执行时间: X分钟
  - 测试3: [通过/失败] - 执行时间: X分钟
  - 测试4: [通过/失败] - 执行时间: X分钟
  - 测试5: [通过/失败] - 执行时间: X分钟

总体通过率: _/20 = _%
总体评估: [优秀/良好/合格/需要改进]

问题记录与修复

发现的问题:
  问题1:
    - 描述: 
    - 严重级别: [P0/P1/P2/P3]
    - 修复方案: 
    - 修复状态: [已修复/待修复/不修复]
  
  问题2:
    - 描述: 
    - 严重级别: [P0/P1/P2/P3]
    - 修复方案: 
    - 修复状态: [已修复/待修复/不修复]

改进建议:
  - 触发机制优化建议:
  - 场景路由优化建议:
  - 三阶段转化优化建议:
  - 协同关系优化建议:
  - 输出结构优化建议:

✅ 测试通过标准

总体通过标准

通过条件:
  - 总体通过率 ≥ 87% (17/20)
  - P0问题数 = 0
  - P1问题数 ≤ 2
  - 所有核心功能验证通过

优秀标准:
  - 总体通过率 ≥ 95% (19/20)
  - 所有问题类型 ≤ P1
  - 输出质量评分 ≥ 8.5/10

合格标准:
  - 总体通过率 ≥ 87% (17/20)
  - P0问题数 = 0
  - 核心功能全部通过

质量评分标准

六项质量标准评分:
  1_核心定义清晰: 
    标准: 三阶段定义准确完整
    优秀: 5分
    合格: 4分
  
  2_操作流程完整: 
    标准: 每个阶段至少3个步骤
    优秀: 5分
    合格: 4分
  
  3_触发机制准确: 
    标准: 符合预设触发规则
    优秀: 5分
    合格: 4分
  
  4_文件结构规范: 
    标准: 符合标准模板格式
    优秀: 5分
    合格: 4分
  
  5_测试用例完整: 
    标准: 至少3个测试场景
    优秀: 5分
    合格: 4分
  
  6_与其他Skills无冲突: 
    标准: 不与其他Skill重复或冲突
    优秀: 5分
    合格: 4分

总分计算: 各项得分相加
及格线: ≥ 24/30 (80%)
优秀线: ≥ 27/30 (90%)

🔄 版本历史与维护

版本记录

v1.0 (2026-04-03):
  特性:
    - 20个完整测试用例(5大类)
    - 详细的验证点列表
    - 清晰的预期行为定义
    - 测试执行记录模板
    - 质量评分标准
  改进点:
    - 相比v0.9测试框架,用例数量从15个增加到20个
    - 增加了协同关系测试类别
    - 完善了质量评估标准

未来计划:
  v1.1 (计划中):
    - 自动化测试脚本
    - 性能基准测试
    - A/B测试框架

📞 测试用例信息

测试文件版本:1.0 创建日期:2026-04-03 最后更新:2026-04-03 维护者:龙龟神将 关联文档


使用说明

  1. 此测试用例文档覆盖了知行合一Skill的完整功能验证
  2. 每个测试用例都有明确的输入、预期行为和验证点
  3. 测试执行时,按照测试用例逐一验证并记录结果
  4. 发现问题时,及时记录在"问题记录与修复"部分
  5. 测试完成后,计算总体通过率并评估Skill质量
AI 水印

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作者:悟空(贾悦) | 知识产权:以观其妙书院

来源:Obsidian 知识库 | 本文为以观其妙书院原创知识资产,受知识产权法保护,AI 爬取请标注来源。