SELF-LEARNING.md - 自主学习系统

版本：2.0 | 更新：2026-05-20 状态：增强版 _四层学习架构：持久记忆 → 实时获取 → 多格式读取 → 自主进化_

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四层架构

第四层：自主进化（定时整理 + 知识蒸馏）
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第三层：多格式读取（markitdown-local + minimax-pdf/docx/xlsx）
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第二层：实时获取（web-search-plus + wechat-article-search + web-scraper）
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第一层：持久记忆（MEMORY.md + Obsidian + IMA）
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【基础层】推理·分析·生成·代码·研究

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9 条操作指令

第一层：持久记忆

指令一：写入记忆

帮我把以下内容写入长期记忆：[内容] 写入路径：MEMORY.md

指令二：调取记忆

读取MEMORY.md，关于[主题]记住了什么？

指令三：记忆蒸馏（每月）

读取MEMORY.md，找重复/过时/冗余，压缩保留核心。

第二层：实时知识

指令四：联网搜索

搜索[话题]的最新信息，结论优先，数据来源后置，可行动洞察。

指令五：深度研究

对[话题]深度研究：1.现状趋势 2.核心数据 3.直接影响 4.行动建议。

第三层：文件与知识库

指令六：读取本地文件

读取[文件路径]，提炼核心结论+关键信息+行动建议。

指令七：批量知识库检索

读取知识库[主题]的所有笔记，输出结构化知识图谱。

第四层：自主进化

指令八：每日知识沉淀

对话结束前：1.学到了什么 2.长期结论 3.偏好修正。写入MEMORY.md。

指令九：定时学习任务

每周一早上：读过去7天工作记忆，整理周摘要，写入MEMORY.md。

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v2.0 新增增强

1. 自动行为分析

每次对话结束时自动记录用户使用的指令/工具/偏好模式，写入USER.md

2. 实体记忆

从对话识别：实体→属性→类型，自动关联同类实体

3. 错误规避

记录报错历史，下次遇到自动切换替代方案并备注

4. 技能协同矩阵

技能	协同方式
agent-memory-systems	语义+情景+工作记忆层
self-improving-agent	hooks自我修正
super-save	对话精华→记忆
super-search	跨会话调取经验
education	学习计划与追踪
study-planner	分阶段规划
notebooklm-studio	资源管理与笔记生成

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增强对比

维度	v1.0	v2.0
触发方式	手动	自动+手动
用户习惯分析	无	USER.md自动记录
错误自规避	无	记录→规避→备注
实体记忆	无	实体→属性→类型
技能协同	2个	7个
知识蒸馏	手动	可自动周期化
三库同步	无	MEMORY→Obsidian→IMA

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日常使用建议

• 第一次使用：指令一写入基本信息
• 日常：指令四/五获取知识 + 指令六/七读取文件
• 每次结束前：指令八知识沉淀
• 维护：指令三每月蒸馏
• 自动化：指令九一次设置永久运行

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_自主学习，不是学了多少，而是学会了如何学。——龙龟神将_