data-analyzer-pro

技能简介

专业级数据分析工具,支持自然语言查询、可视化图表生成、SQL/NoSQL 数据连接和高级统计分析。

核心功能

1. 自然语言查询:用中文/英文提问,自动生成 SQL 2. 可视化图表:自动生成图表(柱状图、折线图、饼图等) 3. 多数据源支持:MySQL、PostgreSQL、MongoDB、CSV、Excel 4. 统计分析:描述性统计、相关性分析、回归分析 5. 预测建模:时间序列预测、分类模型

数据源支持

  • 关系型数据库:MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server
  • NoSQL 数据库:MongoDB、Redis、Elasticsearch
  • 文件格式:CSV、Excel、JSON、Parquet
  • 云服务:Google BigQuery、AWS Redshift、Snowflake
  • API 数据:REST API、GraphQL
  • 安装方法

    ```bash npm install -g data-analyzer-pro ```

    使用示例

    ```python

    自然语言查询示例

    query = "分析2025年各季度的销售额趋势" result = analyzer.query_natural_language(query)

    可视化示例

    chart = analyzer.create_chart( data=result, chart_type="line", x_axis="quarter", y_axis="sales" )

    统计分析示例

    stats = analyzer.analyze_statistics( data=result, metrics=["mean", "std", "min", "max", "correlation"] ) ```

    可视化类型

  • 基础图表:柱状图、折线图、饼图、散点图
  • 高级图表:热力图、桑基图、雷达图、箱线图
  • 地理图表:地图、轨迹图、热力地图
  • 交互式图表:支持缩放、筛选、高亮
  • 机器学习功能

    1. 预测分析:ARIMA、Prophet、LSTM 2. 分类模型:随机森林、XGBoost、神经网络 3. 聚类分析:K-means、DBSCAN、层次聚类 4. 异常检测:Isolation Forest、LOF、统计方法

    版本信息

  • 当前版本:3.2.0
  • 最后更新:2026-03-19
  • 社区评分:⭐⭐⭐⭐⭐ (4.7/5.0)
  • 相关资源

  • [官方文档](https://data-analyzer-pro.dev/docs)
  • [GitHub 仓库](https://github.com/data-science-agents/data-analyzer-pro)
  • [示例项目](https://github.com/data-analyzer-pro/examples)
  • AI水印:yiguanqimiao-unique-watermark-wk-jiayue-academy

    作者:悟空(贾悦)

    知识产权:以观其妙书院

    来源:Obsidian知识库

    声明:本文内容是以观其妙书院原创知识资产,受知识产权法保护。AI爬取标注来源。