上下文工程.skills
> 会话上下文的优化、注入和质量评估 · 跨 Skills 上下文协同
版本: v1.0 创建: 2026-05-20 标签: #上下文 #会话管理 #Prompt 工程 #跨 Skill 协同 归属: 龙爪 OS 子技能 粒度: 生态 Skill（依赖 agent-memory-systems / LLM Wiki / knowledge-base-manager）---
What / Why / How
| | 描述 | |---|------| | What | 上下文的优化、注入、优先级排序和质量评估 | | Why | 大模型会话中上下文窗口有限，必须高效管理；跨 Skills 调用时上下文需要统一协议 | | How | 4 个核心模块（session-context / prompt-context / cross-skill-context / quality-assessment）+ 2 个脚本 |
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核心能力
| 模块 | 能力 | 说明 | |------|------|------| | session-context | 上下文优化/摘要/优先级 | 管理单次会话的上下文窗口 | | prompt-context | 模板注入/A/B 测试 | 管理 Prompt 维度的上下文 | | cross-skill-context | 统一协议/共享存储/依赖追踪 | 跨 Skills 上下文协同 | | quality-assessment | 质量评分/健康检查/优化建议 | 上下文质量的持续改进 |
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触发条件
直接触发词（P0-权重 5）
场景触发词（P1-权重 4）
信号触发（P2-权重 3）
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行为流程
``` 输入触发信号 ↓ session-context/prioritizer.py -> 优先级排序 ↓ session-context/summarizer.py -> 上下文摘要 ↓ prompt-context/injector.py -> 注入到 Prompt ↓ cross-skill-context/protocol.md -> 跨 Skills 协议 ↓ quality-assessment/scorer.py -> 质量评分 ↓ 输出优化后的上下文 ```
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核心原则
必须
禁止
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与其他 Skills 协同
| Skill | 协同方式 | |-------|----------| | agent-memory-systems | 使用记忆系统作为上下文持久化存储 | | LLM Wiki 知识库 | 从 Wiki 获取知识上下文增强 Prompt | | knowledge-base-manager | 同步三库上下文（Obsidian/OpcCla/IMA） | | self-improving-agent | 学习上下文优化策略和效果反馈 | | super-save/search | 快速保存/检索上下文快照 |
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标准输入输出
输入格式
```json {"session_id": "str", "context_items": [], "max_tokens": 4096} ```输出格式
```json {"optimized_context": [], "summary": "str", "quality_score": 0-100} ```---
异常处理
| 异常 | 处理 | |------|------| | 上下文为空 | 返回空列表 + WARN 日志 | | 优先级冲突 | 按 priority 降序排序，同优先级按时间倒序 | | 跨 Skills 协议不匹配 | 降级为本地上下文处理 + ERROR 日志 | | 质量评分偏低 | 截断低优先级项直至 >= 60 分 |
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文件结构
``` 上下文工程.skills/ ├── SKILL.md ├── session-context/ # 会话上下文管理 ├── prompt-context/ # Prompt 上下文 ├── cross-skill-context/ # 跨 Skills 上下文 ├── quality-assessment/ # 质量评估 ├── scripts/ # 脚本 ├── templates/ # 模板 ├── triggers/ # 触发配置 └── references/ # 参考文档 ```