9条指令完整实现

指令一：写入记忆

触发词

写入记忆、帮我记住、把...写入记忆

记住这个、这个很重要请记住

实现代码

``` 1. 解析用户输入，提取需要记忆的内容 2. 判断内容类型： - 用户偏好 → 写入"偏好"板块 - 新知识 → 写入"知识"板块 - 任务/约定 → 写入"待办"板块 3. 写入MEMORY.md（追加到相关板块） 4. 写入当日日志（时间线格式） 5. 可选：同步到IMA笔记

输出示例： ✅ 已将以下内容写入长期记忆：【类型】用户偏好【内容】悟空喜欢简洁直接的沟通方式，不喜欢冗长的铺垫【时间】2026-03-28 存储位置：MEMORY.md ```

存储格式

```markdown

偏好

2026-03-28: 悟空喜欢简洁直接的沟通方式

知识

2026-03-28: [知识点]

待办

2026-03-28: [待办事项]

```

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指令二：调取记忆

触发词

调取记忆、读取记忆、告诉我你记住了什么

关于...你还记得什么

实现代码

``` 1. 解析用户查询主题 2. 读取MEMORY.md全文 3. 搜索相关关键词 4. 提取相关内容 5. 格式化输出

输出示例： 📚 关于[沟通风格]的长期记忆：

【用户偏好】

悟空喜欢简洁直接的沟通方式

不喜欢冗长的铺垫

【相关知识】

2026-03-28: 建立了学习能力系统

【历史任务】

[暂无]

来源：MEMORY.md（最后更新：2026-03-28） ```

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指令三：记忆蒸馏

触发词

记忆蒸馏、压缩记忆、整理记忆

清理记忆、精简记忆

实现代码

``` 1. 读取MEMORY.md完整内容 2. 识别以下模式： - 重复内容 → 合并 - 过时信息 → 标记或删除 - 冗余表达 → 压缩 - 核心洞察 → 保留 3. 重建精炼版本 4. 输出对比报告

输出示例： 🔄 记忆蒸馏报告

【原始大小】15KB 【精炼大小】8KB 【压缩率】46%

【处理结果】

合并重复：3处

标记过时：2条

压缩表达：5处

保留核心：12条

【核心保留】 ✓ 用户偏好（2条） ✓ 重要知识（6条） ✓ 核心洞察（4条）

精炼版已保存 ✓ ```

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指令四：联网搜索

触发词

联网搜索、搜索最新、帮我搜索

关于...的最新信息

实现代码

``` 1. 提取搜索主题 2. 调用web_search获取结果 3. 提炼核心结论（3条以内） 4. 标注数据来源 5. 给出可行动洞察

输出示例： 📊 [AI最新发展趋势]最新信息

【核心结论】 1. 大模型进入"实用落地年"，企业级应用成主战场 2. 多模态能力快速提升，图像/视频生成质量显著改善 3. AI Agent成为新风口，预计2026年市场规模增长300%

【关键数据】

全球AI市场规模：2025年$1500亿 → 2026年预计$2800亿

企业采用率：从35%提升至52%

【行动建议】 1. 关注企业级AI应用机会 2. 探索多模态内容生成 3. 布局AI Agent相关技能

来源：Web Search（2026-03-28） ```

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指令五：深度研究

触发词

深度研究、深入分析、系统研究

关于...的完整分析

实现代码

``` 1. 提取研究主题 2. 多轮搜索（现状/趋势/数据/案例） 3. 调用知识学习引擎深度分析 4. 四维输出：现状+数据+影响+行动

输出示例： 🔬 [AI时代个人知识管理]深度研究报告

一、现状与趋势

个人知识管理正在从"存储"转向"知识图谱"

AI增强的PKM工具成为新趋势

预计2027年，80%知识工作者将使用AI辅助知识管理

二、核心数据与案例

Obsidian：年增长300%，社区超过100万用户

Notion AI：推出AI写作助手，月活突破500万

腾讯IMA：推出知识库功能，定位"第二大脑"

三、对我的直接影响

[对悟空观其妙书院的业务影响分析]

[对知识产品开发的方向建议]

四、行动建议 1. 短期：完善现有知识库结构 2. 中期：引入AI增强搜索能力 3. 长期：构建个人知识图谱系统 ```

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指令六：读取本地文件

触发词

读取文件、提炼内容、分析文件

帮我看看这个文件

实现代码

``` 1. 识别文件路径和格式 2. 调用对应技能读取： - txt/md → read_file原生 - PDF → markitdown - DOCX → markitdown - 图片 → read_media_file 3. 提炼核心内容 4. 给出行动建议

输出示例： 📄 文件分析：[项目计划书.md]

【核心结论】本文档描述了一个AI学习系统的搭建计划，分为四层架构： 1. 记忆系统（MEMORY.md + Obsidian） 2. 实时获取（搜索 + 公众号） 3. 文件读取（多格式支持） 4. 自主进化（自动沉淀 + 定时任务）

【关键信息】

计划周期：3个月

核心目标：搭建完整的个人知识管理闭环

关键里程碑：

* 第1个月：记忆系统完善 * 第2个月：搜索和读取能力 * 第3个月：自动化机制

【行动建议】 1. 立即开始MEMORY.md结构化 2. 下周配置定时自动化任务 3. 本月内完成首次知识蒸馏 ```

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指令七：批量读取知识库

触发词

知识库检索、读取知识库、批量读取

关于...的所有笔记

实现代码

``` 1. 提取检索主题 2. 调用obsidian技能搜索 3. 整合所有相关笔记 4. 输出知识图谱

输出示例： 🗺️ [五行人格]知识图谱

【总体架构】五行人格理论 ├── 木行人（生长、觉照） ├── 火行人（光明、热情） ├── 土行人（承载、稳重） ├── 金行人（决断、清明） └── 水行人（润泽、沉潜）

【核心结论】 1. 五行人格基于一心三界五行九层体系 2. 每种人格有独特的转化路径 3. 相生相克是动态平衡的关键

【知识节点】

木行人 ←相生→ 火行人（木生火）

火行人 ←相生→ 土行人（火生土）

木行人 ←相克→ 土行人（木克土）

[更多关系...]

【行动建议】 1. 深入学习木火共生关系 2. 实践五行转化技术 3. 应用到企业咨询场景 ```

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指令八：每日知识沉淀

触发词

知识沉淀、每日总结、对话总结

今天的收获

实现代码（对话结束自动触发）

``` 1. 回溯今日所有对话 2. 提取新知识/新洞察 3. 识别被验证/修正的偏好 4. 写入MEMORY.md相关板块 5. 输出沉淀报告

输出示例： 🔄 每日知识沉淀（2026-03-28）

【今日新知】 1. 建立了完整的四层学习能力系统架构 2. 封装了9条指令实现完整学习闭环 3. 理解了知识诅咒的本质是共情差异

【长期保留结论】

学习能力系统需要四层架构：记忆+获取+读取+进化

9条指令可以满足80%的学习场景需求

自动化是系统持续升级的关键

【偏好确认/修正】 ✓ 确认：悟空喜欢简洁直接的输出 ✓ 确认：需要结构化的知识沉淀 ✓ 修正：之前对markitdown的理解不够全面

已写入MEMORY.md ✓ 已同步到当日日志 ✓ ```

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指令九：设置定时任务

触发词

设置定时任务、每周总结、自动学习

创建一个自动化任务

实现代码

``` 1. 解析任务类型 2. 设置执行频率 3. 定义任务内容 4. 调用automation_update创建

输出示例： ⚙️ 定时任务创建成功

【任务名】每周知识蒸馏【频率】每周一 9:00 【功能】 1. 读取过去7天的MEMORY.md 2. 提取核心知识 3. 压缩精炼 4. 写入周摘要板块

【状态】✅ 已激活【下次执行】2026-03-30 09:00

提示：可随时发送"查看定时任务"了解所有自动化任务 ```

可创建的定时任务模板

| 任务名 | 频率 | 功能 | |--------|------|------| | 每周知识蒸馏 | FREQ=WEEKLY;BYDAY=MO;BYHOUR=9 | 压缩MEMORY.md | | 每月记忆归档 | FREQ=MONTHLY;BYDAY=1;BYHOUR=10 | 归档到Obsidian | | 每日23:30备份 | FREQ=DAILY;BYHOUR=23;BYMINUTE=30 | 备份工作记忆 |

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指令速查表

| 指令 | 触发词 | 核心功能 | 存储 | |------|--------|---------|------| | 一 | 写入记忆 | 保存重要信息 | MEMORY.md | | 二 | 调取记忆 | 检索已有知识 | MEMORY.md | | 三 | 记忆蒸馏 | 压缩精炼 | MEMORY.md | | 四 | 联网搜索 | 实时信息 | 不存储 | | 五 | 深度研究 | 系统分析 | 可选存储 | | 六 | 读取文件 | 本地文档 | 可选存储 | | 七 | 知识库检索 | 批量整合 | 不存储 | | 八 | 知识沉淀 | 对话总结 | MEMORY.md | | 九 | 设置定时任务 | 自动化 | 自动化表 |