思维模型库 · 龙心OS调用协议

> 版本: v1.0 > 创建: 2026-04-09 > 维护者: 龙龟神将

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一、系统架构关系

1.1 三层架构

``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ AI龙龟共生伙伴操作系统 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ 【调度层】龙心OS（智能中枢） │ │ ├─ 场景识别 → 意图理解 → 引擎路由 │ │ └─ 【龙脑OS知识库调用接口】 │ │ │ │ 【知识库层】龙脑OS │ │ ├─ 📚 思维模型库（100个模型·六阶段） │ │ │ ├─ 第一阶段：通用底层思维（15个） │ │ │ ├─ 第二阶段：自我认知与定位（18个） │ │ │ ├─ 第三阶段：能力与工具匹配（18个） │ │ │ ├─ 第四阶段：最小闭环验证（18个） │ │ │ ├─ 第五阶段：规模化复制（18个） │ │ │ └─ 第六阶段：价值跃迁与生态（13个） │ │ │ │ │ ├─ 📊 麦肯锡思考框架 │ │ ├─ 🔨 五行人格心理学OS │ │ └─ 📚 其他专业知识体系 │ │ │ │ 【执行层】躯体系统 │ │ CLI → Skills → MCP → Framework │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ```

1.2 调用关系

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二、调用流程

2.1 标准调用流程

``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Step 1: 龙心OS场景识别 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ • 接收用户输入 │ │ • 执行S0-S9场景分类 │ │ • 评估复杂度（简单/中等/复杂） │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Step 2: 引擎路由决策 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 判断：是否需要思维模型？ │ │ ├─ 触发词匹配（P0/P1/P2） │ │ ├─ 场景类型匹配 │ │ └─ 决策：调用 / 不调用 / 可选调用 │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Step 3: 龙脑OS知识库调用 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ • 确定调用哪个阶段/模型 │ │ • 构建调用参数（场景+需求+偏好） │ │ • 发送调用请求 │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Step 4: 思维模型执行 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ • 加载模型定义 │ │ • 执行分析流程 │ │ • 生成AI结合方案 │ │ • 返回结构化结果 │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Step 5: 龙心OS整合输出 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ • 整合象思维洞察（如有） │ │ • 整合五色光验证（如有） │ │ • 格式化最终输出 │ │ • 触发知行合一沉淀（深度场景） │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ ```

2.2 调用方式

#### 方式一：单模型调用

龙心OS调用： 接口：单模型 参数： model_name: "SWOT" context: "副业项目分析" depth: "标准" ```

#### 方式二：多模型组合

龙心OS调用： 接口：组合 参数： scenario: "市场进入" models: ["波特五力", "SWOT", "PEST", "BCG矩阵"] context: "新市场进入分析" ```

#### 方式三：阶段套件

龙心OS调用： 接口：阶段套件 参数： phase: 3 user_goal: "能力提升" priority: "高" ```

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三、场景路由表

3.1 S0-S9场景映射

| 龙心OS场景 | 调用决策 | 调用内容 | 协同引擎 | |-----------|---------|---------|---------| | S0 简单问答 | ❌ 否 | - | 直接回答 | | S1 信息查询 | ⚠️ 可选 | 单个模型解释 | 📚知识学习 | | S2 深度理解 | ✅ 是 | 阶段套件 | +思维模型库 | | S3 创意创新 | ✅ 是 | 第一阶段+第六阶段 | 🐉象思维+模型库 | | S4 分析决策 | ✅ 是 | 决策类模型组合 | 🌈五色光+模型库 | | S5 重大决策 | ✅ 是 | 多阶段模型组合 | 全系统+模型库 | | S6 任务执行 | ⚠️ 可选 | 执行类模型 | 🤝人机协同 | | S7 系统规划 | ✅ 是 | 全六阶段 | 🐉象思维+模型库+五色光 | | S8 修行文化 | ⚠️ 可选 | 东方智慧模型 | 🐉象思维 | | S9 系统升级 | ✅ 是 | 第一性原理等 | 全系统 |

3.2 场景-模型映射

| 用户场景 | 推荐阶段 | 推荐模型 | 组合建议 | |---------|---------|---------|---------| | "我想提升自己" | 第一阶段 | 第一性原理、MECE、金字塔 | 单模型或阶段套件 | | "如何定位自己" | 第二阶段 | SWOT、波特五力、生态位 | 3-4个模型组合 | | "AI工具怎么用" | 第三阶段 | 人机协同、提示词工程、IPO | 阶段套件 | | "怎么验证想法" | 第四阶段 | MVP、5Why、精益试错 | 2-3个模型组合 | | "如何放大价值" | 第五阶段 | 规模化、SOP、复利 | 阶段套件 | | "构建个人生态" | 第六阶段 | 价值网络、五行生克、长期主义 | 3-4个模型组合 |

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四、接口标准

4.1 输入参数规范

```yaml 标准输入: context: type: string required: true description: 用户场景描述 example: "我想分析副业项目的可行性" phase: type: enum required: false options: [1, 2, 3, 4, 5, 6] description: 指定阶段（可选） model_name: type: string required: false description: 指定模型名称（可选） depth: type: enum required: false default: "标准" options: ["快速", "标准", "深度"] description: 输出深度 ai_integration: type: boolean required: false default: true description: 是否包含AI结合方案 ```

4.2 输出结果规范

```yaml 标准输出: model_info: name: 模型名称 phase: 所属阶段 source: 原作者/出处 definition: 一句话定义 analysis: principle: 原理阐释 steps: 操作步骤 application: 应用场景 ai_integration: chatgpt: ChatGPT结合方案 midjourney: Midjourney结合方案 other_tools: 其他AI工具方案 action_items: immediate: 立即行动项 short_term: 短期行动项 long_term: 长期行动项 related_models: - 相关模型1 - 相关模型2 ```

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五、与五大引擎的协同协议

5.1 与象思维的协同

| 协同点 | 方式 | 示例 | |--------|------|------| | 模型创新 | 象思维0→1 → 思维模型1→N | 将第一性原理应用到全新领域 | | 洞察生成 | 思维模型分析 → 象思维验证 | SWOT分析后的直觉确认 | | 原象捕捉 | 象思维感知 → 思维模型展开 | 先直觉洞察，再模型验证 |

5.2 与知识学习的协同

| 协同点 | 方式 | 示例 | |--------|------|------| | 模型内化 | 知识学习十项指令 → 思维模型深度学习 | 用剖析+解构理解MECE | | 知识融合 | 思维模型 + 知识学习融合 | 将多个模型融合创新 | | 映射创新 | 知识学习第五层 → 思维模型应用 | 启发+映射生成新应用 |

5.3 与五色光思维的协同

| 协同点 | 方式 | 示例 | |--------|------|------| | 白光奠基 | 思维模型提供客观分析框架 | SWOT的事实收集 | | 绿光创新 | 思维模型 + 绿光发散 | 模型组合创新 | | 蓝光验证 | 思维模型结果 + 蓝光检验 | 检查模型分析漏洞 | | 黄光评估 | 多模型结果 + 黄光权衡 | 选择最优方案 |

5.4 与人机协同五象限的协同

| 协同点 | 方式 | 示例 | |--------|------|------| | 象限诊断 | 思维模型辅助判断象限 | 用SWOT分析信息掌握度 | | 分工设计 | 思维模型确定人机分工 | 模型分析AI做，决策人做 | | 协作优化 | 人机协同反馈 → 模型优化 | 根据协作效果调整模型 |

5.5 与知行合一的协同

| 协同点 | 方式 | 示例 | |--------|------|------| | 经验沉淀 | 思维模型应用 → 知行合一压缩 | 将模型应用经验沉淀 | | 泛化验证 | 知行合一泛化 → 思维模型验证 | 验证模型在新场景适用性 | | 系统进化 | 模型应用反馈 → 系统优化 | 持续优化模型库 |

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六、错误处理

6.1 常见错误类型

| 错误码 | 错误类型 | 原因 | 处理方式 | |--------|---------|------|---------| | E001 | 模型不存在 | 请求的模型名称错误 | 返回相似模型建议 | | E002 | 场景不匹配 | 模型不适合该场景 | 推荐更适合的模型 | | E003 | 参数缺失 | 必需参数未提供 | 提示补充参数 | | E004 | 调用超时 | 分析过程超时 | 简化分析或分段返回 | | E005 | 依赖缺失 | 前置Skill未安装 | 提示安装依赖 |

6.2 降级策略

| 场景 | 降级方案 | |------|---------| | 复杂分析超时 | 简化为快速模式，只输出核心结论 | | 多模型组合失败 | 降级为单模型分析 | | 阶段套件失败 | 降级为推荐TOP3模型 | | 完全失败 | 返回模型索引，用户手动选择 |

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七、性能指标

7.1 响应时间

| 调用类型 | 目标响应时间 | 最大响应时间 | |---------|-------------|-------------| | 单模型快速 | < 3秒 | < 5秒 | | 单模型标准 | < 5秒 | < 10秒 | | 单模型深度 | < 10秒 | < 20秒 | | 多模型组合 | < 15秒 | < 30秒 | | 阶段套件 | < 10秒 | < 20秒 |

7.2 准确率

| 指标 | 目标值 | 最低值 | |------|--------|--------| | 场景识别准确率 | ≥ 90% | ≥ 85% | | 模型推荐准确率 | ≥ 85% | ≥ 80% | | 用户满意度 | ≥ 4.5/5 | ≥ 4.0/5 |

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八、版本管理

| 版本 | 时间 | 变更内容 | |------|------|---------| | v1.0 | 2026-04-09 | 初始版本：100个模型·六阶段架构 | | v1.1 | 📅 2026-05 | 计划：增加使用数据统计 | | v2.0 | 📅 2026-06 | 计划：用户自定义模型组合 |

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