上下文压缩机制

> 规则四：每经过10轮对话，将上下文进行压缩，上下文压缩的时候，不要丢失关键信息，存储到Obsidian中长时记忆系统中，作为我们后续聊天基础。

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一、机制概述

核心原则

触发周期：每10轮对话自动触发

压缩目标：提取关键信息，不丢失核心内容

存储位置：Obsidian长时记忆系统

目的：保持对话连续性，同时避免上下文过长

安全等级

优先级：P1（高优先级）

执行方式：自动执行

适用范围：所有深度对话

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二、压缩流程

标准流程

``` ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ Step 1: 触发检测 │ │ ↓ 每10轮对话自动触发 │ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │ Step 2: 内容分析 │ │ ↓ 识别关键信息和核心洞察 │ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │ Step 3: 信息提取 │ │ ↓ 提取需要长期保留的内容 │ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │ Step 4: 结构化整理 │ │ ↓ 按标准格式整理压缩内容 │ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │ Step 5: 存储到Obsidian │ │ ↓ 存入长时记忆系统 │ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │ Step 6: 链接更新 │ │ ↓ 更新相关双向链接 │ └─────────────────────────────────────────────────────┘ ```

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三、关键信息识别

需要保留的信息类型

#### 1. 核心洞察（最高优先级）

象思维产生的原象级洞察

突破性的认知升级

悟空未预期的新认知

跨域知识连接

识别标准： ```yaml 核心洞察: - 是否改变了原有认知框架？ - 是否具有原创性（0→1）？ - 是否可以泛化应用到其他场景？ - 是否值得长期记忆？ ```

#### 2. 重要决策

战略方向决策

技术选型决策

任务优先级调整

资源分配决策

记录格式： ```markdown

决策记录

决策内容：[具体决策] 决策时间：YYYY-MM-DD HH:MM 决策理由：

理由1

理由2

预期结果：[预期效果] 执行状态：[待执行/执行中/已完成] ```

#### 3. 约定与承诺

双方达成的共识

任务交付时间约定

协作模式约定

下次讨论主题约定

#### 4. 用户偏好更新

新发现的用户偏好

工作习惯变化

反馈与评价

禁忌与不喜欢的事项

#### 5. 系统升级

龙心OS/龙心OS升级

Skills更新

新规则建立

配置变更

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四、压缩标准

压缩原则

#### 1. 不丢失原则

✅ 保留核心洞察

✅ 保留重要决策

✅ 保留双方约定

✅ 保留用户偏好更新

#### 2. 可丢弃内容

❌ 重复性确认语句

❌ 过渡性寒暄

❌ 中间推导过程（保留结论即可）

❌ 临时性错误尝试（保留最终正确方案）

压缩比例

| 内容类型 | 原始长度 | 压缩后 | 压缩比例 | |---------|---------|--------|---------| | 简单问答 | 1000字 | 100字 | 10:1 | | 深度分析 | 5000字 | 500字 | 10:1 | | 创意创新 | 3000字 | 300字 | 10:1 | | 决策讨论 | 4000字 | 400字 | 10:1 |

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五、存储格式

文件命名规范

``` YYYY-MM-DD-会话摘要.md ```

文件存储路径

``` D:\以观其妙书院知识库\观其妙书院\99-对话记忆\YYYY-MM-DD-会话摘要.md ```

文件结构模板

```markdown --- title: "会话摘要 - YYYY-MM-DD" created: "YYYY-MM-DD HH:MM" version: "1.0" tags: [对话记忆, 会话摘要, 龙心OS] author: "以观其妙书院" session_rounds: "第X轮-第Y轮" ---

会话摘要 - YYYY-MM-DD

📊 会话概览

会话时间：YYYY-MM-DD HH:MM ~ HH:MM

对话轮数：X 轮

主要主题：[主题1]、[主题2]

使用引擎：[引擎组合]

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💡 核心洞察

洞察1：[一句话概括]

详细内容： [详细描述] 象征符号：[记忆锚点] 泛化场景： 1. [场景一] 2. [场景二] 3. [场景三]

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🎯 重要决策

决策1：[决策标题]

内容：[具体决策]

理由：[决策理由]

状态：[待执行/执行中/已完成]

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🤝 双方约定

1. [约定内容1] 2. [约定内容2]

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👤 用户偏好更新

[新发现的偏好或变化]

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🔄 系统升级

[龙心OS/龙心OS升级记录]

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🔗 关联文件

[[相关文档1]]

[[相关文档2]]

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🏷️ 标签

#对话记忆 #会话摘要 #龙心OS #以观其妙书院 ```

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六、触发规则配置

WorkBuddy自动触发

```json { "name": "上下文压缩机制", "scope": "global", "priority": "high", "triggers": { "round_count": 10, "condition": "对话轮数达到10轮" }, "action": "compress_context", "alwaysApply": true } ```

触发时机

每完成10轮对话

对话结束时（如果不足10轮但内容重要）

用户主动要求"总结一下"或"知行沉淀"

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七、与知行合一的整合

整合流程

上下文压缩是知行合一自我进化的前置步骤：

``` 对话完成 ↓ 上下文压缩（提取关键信息） ↓ 知行合一三阶段： ├─ 表示空间（观察完整经验） ├─ 压缩（提炼核心符号） └─ 泛化（场景扩展验证） ↓ 存储到Obsidian ↓ 更新知识图谱 ```

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八、质量检查清单

压缩后检查项

[ ] 核心洞察是否完整保留？

[ ] 重要决策是否记录清晰？

[ ] 双方约定是否无遗漏？

[ ] 用户偏好是否更新？

[ ] 双向链接是否正确？

[ ] 品牌标识是否添加？

[ ] 标签是否完整？

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九、关联文档

`SKILL.md` - 龙心OS规则体系主文件

`知行合一自我进化/SKILL.md` - 知行合一引擎

`长期记忆档案/SKILL.md` - 长期记忆管理

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文档版本: 1.0 最后更新: 2026-04-03 维护者: 龙龟神将 所属机构: 以观其妙书院